-
Mối lương duyên 8 năm và "quy tắc ngầm" giữa Mỹ Tâm - Mai Tài Phến: Không công khai nhưng chẳng ngại thân mật -
U22 Việt Nam nhận "mưa tiền thưởng" sau ngôi vô địch, sẵn sàng ngày trở về trong vinh quang -
Đêm U22 Việt Nam vô địch: Lời “nhắc khéo” triệu like và quyền lực của “mắt thần” AI giữa biển người -
U22 Việt Nam đánh bại Thái Lan, giành HCV sau màn lội ngược dòng ngoạn mục -
Đè bẹp Indonesia 5-0, futsal nữ Việt Nam hiên ngang giành HCV SEA Games 33 -
Căn nhà 18m2 của cô gái trẻ với thiết kế hiện đại, siêu gọn khiến bất cứ ai nhìn thấy đều trầm trồ -
Thông tin sốc vụ sữa giả Hiup: 26 sản phẩm giả với doanh thu 6.700 tỷ, chiêu thức rửa tiền tinh vi? -
Bán USB nhạc nửa triệu đồng bị chỉ trích, Ưng Hoàng Phúc lên tiếng về nghi vấn "tìm lại hào quang" -
Sông Tô Lịch sắp thay "áo mới" với dự án cải tạo hơn 4.665 tỷ: Loạt tiện ích hứa hẹn cực kỳ hấp dẫn -
Sự thật khó tin phía sau vụ 2 võ sĩ Muay Thái của Việt Nam bỏ cuộc tại SEA Games 33 vì bị "xử ép"
Công nghệ
24/12/2023 14:07AI có thể dự đoán khi nào bạn chết với độ chính xác đáng kinh ngạc
Life2vec, một mô hình được gọi là máy biến áp được đào tạo dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ để dự đoán các khía cạnh khác nhau trong cuộc sống của một người, được tạo ra bởi các nhà khoa học ở Đan Mạch và Mỹ. Sau khi được cung cấp dữ liệu từ hồ sơ nhân khẩu học và sức khỏe của Đan Mạch cho 6 triệu người, như thời gian sinh, đi học, giáo dục, tiền lương, nhà ở và sức khỏe, mô hình AI đã được đào tạo để dự đoán điều gì sẽ xảy ra tiếp theo.
Theo những người sáng tạo ra nó, Life2vec đã thể hiện một khả năng kỳ lạ là dự đoán khi nào con người sẽ chết dựa trên phân tích dữ liệu. Ví dụ: khi thử nghiệm trên một nhóm người trong độ tuổi từ 35 đến 65, một nửa trong số họ đã chết trong khoảng thời gian từ năm 2016 đến năm 2020, nó có thể dự đoán ai sẽ chết và ai sẽ sống với độ chính xác 78%.
Nhóm nghiên cứu do Giáo sư Sune Lehmann Jørgensen tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch dẫn đầu đã chỉ ra rằng Life2vec được đào tạo độc quyền trên dữ liệu từ Đan Mạch nên kết quả có thể không hoàn toàn giống với người dân ở các quốc gia khác. Tuy nhiên, Jørgensen cũng nhấn mạnh rằng những mô hình như thế này không nên rơi vào tay các tập đoàn, mặc dù có thể họ đang sử dụng công nghệ như vậy đối với chúng ta.
“Rõ ràng, mô hình của chúng tôi không nên được sử dụng bởi một công ty bảo hiểm, bởi vì toàn bộ ý tưởng về bảo hiểm là bằng cách chia sẻ sự thiếu hiểu biết về ai sẽ là người không may mắn gặp phải một sự cố nào đó, cái chết, hoặc tai nạn, để chúng ta có thể chia sẻ gánh nặng này”, Giáo sư Jørgensen nói.
Life2vec hiện không được cung cấp cho công chúng sử dụng, nhưng những người sáng tạo ra nó nghi ngờ rằng các mô hình tương tự đã được phát triển và đang được các công ty công nghệ lớn sử dụng với lượng dữ liệu khổng lồ để đào tạo họ.
Bất chấp những tác động về mặt đạo đức của việc sử dụng mô hình AI có khả năng ước tính thời gian và chất lượng cuộc sống của bạn với độ chính xác đáng kinh ngạc, vẫn có một ưu điểm không thể phủ nhận - dự đoán như vậy có thể giúp bạn ngăn ngừa cái chết yểu của mình. Nhóm đằng sau Life2vec viết: “Khuôn khổ của chúng tôi cho phép các nhà nghiên cứu khám phá các cơ chế tiềm năng tác động đến kết quả cuộc sống cũng như các khả năng liên quan đến các biện pháp can thiệp được cá nhân hóa.
Theo trâm Anh (Công Lý)
- Mối lương duyên 8 năm và "quy tắc ngầm" giữa Mỹ Tâm - Mai Tài Phến: Không công khai nhưng chẳng ngại thân mật (18 phút trước)
- Căng thẳng leo thang: Chiến đấu cơ F-16 của Thái Lan oanh tạc mục tiêu tại thành phố Poipet (32 phút trước)
- U22 Việt Nam nhận "mưa tiền thưởng" sau ngôi vô địch, sẵn sàng ngày trở về trong vinh quang (44 phút trước)
- Đêm U22 Việt Nam vô địch: Lời “nhắc khéo” triệu like và quyền lực của “mắt thần” AI giữa biển người (57 phút trước)
- Hẹn bạn gái tại nhà nghỉ, nam thanh niên dùng dao khống chế trói tay chân rồi cướp 40 triệu đồng (1 giờ trước)
- Dự báo thời tiết ngày 19/12/2025: Nắng xuất hiện trên diện rộng, miền Bắc chờ đón không khí lạnh (1 giờ trước)
- Ông Trump có lặp lại “vết xe đổ” lịch sử của Từ Hi Thái hậu? (1 giờ trước)
- Báo chí quốc tế dành "lời khen có cánh" cho U22 Việt Nam, chế giễu đội Thái Lan (1 giờ trước)
- Uống mật cá trắm để "tăng sinh lực", người đàn ông 38 tuổi rơi vào tình trạng nguy kịch (1 giờ trước)
- HLV U22 Thái Lan nêu lý do thua ngược trước Việt Nam (1 giờ trước)