-
Ô tô tải lao vào đuôi xe đầu kéo trên cao tốc, 2 người tử vong tại chỗ -
Siêu bão Ba Vì nối đuôi ngay sau bão số 1: Bão Ba Vì hiện ở đâu, hướng đi? Khả năng vào Biển Đông? -
"Đại tiệc trăng máu" sẽ đi đâu về đâu khi nữ chính Miu Lê vướng vòng lao lý? -
Được em chồng tận tình chăm suốt tháng ở cữ, người vợ sững sờ khi nghe lời đề nghị trước lúc chia tay -
Bộ Công an xác minh toàn bộ đường dây “hợp đồng kỳ nghỉ”, quyết thu hồi tối đa tài sản bị chiếm đoạt -
Vụ án nghiêm trọng ở TP.HCM: Nạn nhân bị đâm tử vong là thanh niên 20 tuổi, hé lộ nguồn cơn án mạng? -
Bão Maysak càn quét vùng biển Bạch Long Vỹ, Hải Phòng và Quảng Ninh khẩn trương ứng phó -
Công bố thông tin quan trọng về nghi phạm ám sát cựu cán bộ thuế ở Đắk Lắk, phát động toàn dân truy tìm -
Mr Pips Phó Đức Nam tiêu gần 1.600 tỉ đồng lừa đảo như thế nào? Choáng ngợp khối tài sản khổng lồ -
Chi tiết mới vụ người đàn ông bị bắn tử vong ở Đắk Lắk: Hé lộ thủ đoạn thay áo che giấu tung tích
Công nghệ
09/01/2017 15:57Hé lộ cơ chế tag ảnh bí mật của Facebook
Nhiều người dùng có thể ngạc nhiên khi họ vừa đăng tải một bức ảnh, Facebook ngay lập tức đề xuất những bạn bè họ có thể muốn gắn thẻ (tag). Tất cả bí mật nằm ở chỗ, những thuật toán học hỏi sâu của Facebook được thiết kế để khiến mọi thứ với người dùng trở nên dễ dàng hơn.
![]() |
Hiện, một nhà phát triển vừa trình làng một tiện ích mở rộng mới cho trình duyệt Chrome, hé lộ cho người dùng biết Facebook "nhìn thấy" những gì trong các bức ảnh được đăng tải lên trang mạng xã hội này. Công cụ có tên gọi là "Show Facebook Computer Vision Tags", do kỹ sư phần mềm Adam Geitgey phát triển.
Theo ông Geitgey, Facebook sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) và công nghệ nhận diện hình ảnh để phát hiện những gì xuất hiện trong các bức ảnh được đăng tải. Tính năng này gọi là "Automatic Alternative Text". Công cụ hoạt động trên khắp các ứng dụng của Facebook và dựa vào một "hệ thống máy tính mô phỏng não người" có tên Deep ConvNet được dạy cách nhận diện các mục tiêu trong ảnh thông qua hàng triệu ví dụ.
Danh sách các mục tiêu có thể xuất hiện trong ảnh mà hệ thống AI của Facebook cần nhiện diện rất rộng, từ diện mạo của con người (trẻ em, kính, râu, đồ trang sức, ...), thiên nhiên (phong cảnh ngoài nhà, núi non, tuyết, bầu trời,...) tới phương tiện giao thông (xe hơi, tàu thuyền, máy bay, xe đạp, ...), thể thao (môn quần vợt, bơi, sân vận động, bóng đá, ...) và thức ăn (kem, bánh pizza, cà phê, ...). Bối cảnh cũng cung cấp các thông tin khác về bức ảnh, kể cả con người (số lượng người, hành động mỉm cười, trẻ em, ...), các vật thể (xe, tòa nhà, cây, đám mây, đồ ăn, ...), khung cảnh (bên trong nhà hàng, ngoài tự nhiên, trong nhà, ...) và các đặc điểm khác của hình ảnh (ký tự, ảnh tự sướng).
Bản thân Facebook từng tuyên bố, công ty luôn đảm bảo các thuật toán nhận diện của mình có thể phát hiện được bất kỳ mục tiêu nào trong số trên với độ chính xác tối thiểu là 0,8, một số cao tới 0,99.
Do Deep ConvNet của Facebook mới chỉ đi vào vận hành vài tháng, nên tạp chí New York dự đoán hệ thống AI này sẽ bắt đầu học hỏi nhiều hơn về các bức ảnh. Tiện ích mở rộng của ông Geitey cũng dự kiến cho thấy nhiều tag hơn, thay vì 3 - 4 mục như hiện nay.
"Khi Facebook trình làng công cụ này vào tháng 4, họ có thể phát hiện 100 từ khóa. Nhưng loại hệ thống này luôn phát triển khi họ thu nhận nhiều dữ liệu hơn. Trong 1 - 2 năm tới, họ có thể phát hiện hàng ngàn thứ khác nhau. Thử nghiệm của tôi với công cụ này cho thấy họ hiện đã nhận diện được hơn 100 từ khóa", ông Geitey cho biết thêm.
Facebook không chỉ theo dõi các bức ảnh của người dùng, mà còn âm thầm giám sát việc họ đang làm gì trong khi truy cập mạng xã hội để khiến họ trở thành mục tiêu "dội bom" của các quảng cáo nhất định. Quá trình này được thực hiện dựa vào 98 đầu mục dữ liệu cá nhân Facebook thu thập được về người dùng.
Theo Tuấn Anh (VietNamNet)
- Lời khai gã đàn ông đánh đập, đạp văng con riêng của người tình ở TP HCM, đã rõ lý do ra tay (57 phút trước)
- Kết quả khám nghiệm thi thể phụ nữ không nguyên vẹn trong bao tải ở sông Sài Gòn, manh mối tại hiện trường (1 giờ trước)
- Samsung Galaxy S27 Series sẽ đồng loạt sở hữu công nghệ chống nhìn trộm, không còn là đặc quyền của bản Ultra (1 giờ trước)
- Trở về sau World Cup, tuyển thủ Uruguay gây xúc động khi được cha đón bằng xe tải cũ (1 giờ trước)
- Ô tô tải lao vào đuôi xe đầu kéo trên cao tốc, 2 người tử vong tại chỗ (1 giờ trước)
- Siêu bão Ba Vì nối đuôi ngay sau bão số 1: Bão Ba Vì hiện ở đâu, hướng đi? Khả năng vào Biển Đông? (1 giờ trước)
- "Đại tiệc trăng máu" sẽ đi đâu về đâu khi nữ chính Miu Lê vướng vòng lao lý? (2 giờ trước)
- Lisa (BLACKPINK) tái xuất quyến rũ, netizen đổ dồn chú ý vào chi tiết khác lạ nghi "dao kéo" (2 giờ trước)
- Được em chồng tận tình chăm suốt tháng ở cữ, người vợ sững sờ khi nghe lời đề nghị trước lúc chia tay (2 giờ trước)
- Tuyển Việt Nam bước vào 3 bài kiểm tra quan trọng tại Hàn Quốc trước thềm ASEAN Cup 2026 (2 giờ trước)
