-
Giữa "lửa" chiến sự Trung Đông: Nỗi lòng người ở quê nhà và cuộc mưu sinh nơi xứ người -
Tử vi thứ 4 ngày 4/3/2026 của 12 con giáp: Tị rạng rỡ, Sửu thoải mái -
Bé trai 8 tuổi ở Đồng Nai bất ngờ tử vong khi chơi ở trường mầm non gần nhà, nghi ngờ bị điện giật -
Người đàn ông bồi thường 20 triệu sau cú tát nam thanh niên đang đốt vàng mã: Hàng xóm hé lộ sự thật -
Thảm kịch tại Minab: 160 nấm mộ trắng và nỗi đau sau cuộc không kích vào trường nữ sinh -
Giá xăng dầu Việt Nam sẽ tăng đến mức nào trước căng thẳng Mỹ - Iran? -
Giá vàng tăng từng ngày, nhiều người áp lực chuyện mua vàng cưới và xoay xở trả nợ vàng -
Thực hư đoạn video một người phụ nữ quỳ lạy van xin CSGT giữa đường lan truyền rộng rãi trên MXH -
Gặp bố chồng cũ đi nhặt ve chai, tôi gửi ông 20 triệu – sáng hôm sau choáng váng vì 100 cuộc gọi nhỡ -
Vừa cưới tròn một tháng đã dắt nhau ra tòa: Sự thật phía sau cuộc hôn nhân ngắn ngủi
Công nghệ
09/01/2017 15:57Hé lộ cơ chế tag ảnh bí mật của Facebook
Nhiều người dùng có thể ngạc nhiên khi họ vừa đăng tải một bức ảnh, Facebook ngay lập tức đề xuất những bạn bè họ có thể muốn gắn thẻ (tag). Tất cả bí mật nằm ở chỗ, những thuật toán học hỏi sâu của Facebook được thiết kế để khiến mọi thứ với người dùng trở nên dễ dàng hơn.
![]() |
Hiện, một nhà phát triển vừa trình làng một tiện ích mở rộng mới cho trình duyệt Chrome, hé lộ cho người dùng biết Facebook "nhìn thấy" những gì trong các bức ảnh được đăng tải lên trang mạng xã hội này. Công cụ có tên gọi là "Show Facebook Computer Vision Tags", do kỹ sư phần mềm Adam Geitgey phát triển.
Theo ông Geitgey, Facebook sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) và công nghệ nhận diện hình ảnh để phát hiện những gì xuất hiện trong các bức ảnh được đăng tải. Tính năng này gọi là "Automatic Alternative Text". Công cụ hoạt động trên khắp các ứng dụng của Facebook và dựa vào một "hệ thống máy tính mô phỏng não người" có tên Deep ConvNet được dạy cách nhận diện các mục tiêu trong ảnh thông qua hàng triệu ví dụ.
Danh sách các mục tiêu có thể xuất hiện trong ảnh mà hệ thống AI của Facebook cần nhiện diện rất rộng, từ diện mạo của con người (trẻ em, kính, râu, đồ trang sức, ...), thiên nhiên (phong cảnh ngoài nhà, núi non, tuyết, bầu trời,...) tới phương tiện giao thông (xe hơi, tàu thuyền, máy bay, xe đạp, ...), thể thao (môn quần vợt, bơi, sân vận động, bóng đá, ...) và thức ăn (kem, bánh pizza, cà phê, ...). Bối cảnh cũng cung cấp các thông tin khác về bức ảnh, kể cả con người (số lượng người, hành động mỉm cười, trẻ em, ...), các vật thể (xe, tòa nhà, cây, đám mây, đồ ăn, ...), khung cảnh (bên trong nhà hàng, ngoài tự nhiên, trong nhà, ...) và các đặc điểm khác của hình ảnh (ký tự, ảnh tự sướng).
Bản thân Facebook từng tuyên bố, công ty luôn đảm bảo các thuật toán nhận diện của mình có thể phát hiện được bất kỳ mục tiêu nào trong số trên với độ chính xác tối thiểu là 0,8, một số cao tới 0,99.
Do Deep ConvNet của Facebook mới chỉ đi vào vận hành vài tháng, nên tạp chí New York dự đoán hệ thống AI này sẽ bắt đầu học hỏi nhiều hơn về các bức ảnh. Tiện ích mở rộng của ông Geitey cũng dự kiến cho thấy nhiều tag hơn, thay vì 3 - 4 mục như hiện nay.
"Khi Facebook trình làng công cụ này vào tháng 4, họ có thể phát hiện 100 từ khóa. Nhưng loại hệ thống này luôn phát triển khi họ thu nhận nhiều dữ liệu hơn. Trong 1 - 2 năm tới, họ có thể phát hiện hàng ngàn thứ khác nhau. Thử nghiệm của tôi với công cụ này cho thấy họ hiện đã nhận diện được hơn 100 từ khóa", ông Geitey cho biết thêm.
Facebook không chỉ theo dõi các bức ảnh của người dùng, mà còn âm thầm giám sát việc họ đang làm gì trong khi truy cập mạng xã hội để khiến họ trở thành mục tiêu "dội bom" của các quảng cáo nhất định. Quá trình này được thực hiện dựa vào 98 đầu mục dữ liệu cá nhân Facebook thu thập được về người dùng.
Theo Tuấn Anh (VietNamNet)
- "Song sát" Xuân Son - Đình Bắc: Niềm hy vọng mới trên hàng công tuyển Việt Nam (07:43)
- Tổng thống Trump bác tin bị Israel "kéo vào cuộc", hé lộ kịch bản tồi tệ nhất đối với Iran (07:35)
- Giữa "lửa" chiến sự Trung Đông: Nỗi lòng người ở quê nhà và cuộc mưu sinh nơi xứ người (07:24)
- Dự báo thời tiết 4/3/2026: Miền Bắc nắng hanh ngày, rét buốt về đêm trước khi đón đợt không khí lạnh tăng cường (07:16)
- Apple trình làng "siêu quái thú" MacBook chip M5: Kỷ nguyên mới của hiệu năng AI và tốc độ lưu trữ (1 giờ trước)
- Triết lý đằng sau sự khước từ chế độ bảo vệ đặc biệt của Lãnh tụ tối cao Iran (1 giờ trước)
- Thắng tưng bừng 3-0, Barcelona vẫn ngậm ngùi nhìn Atletico Madrid vào chung kết Cúp Nhà vua (1 giờ trước)
- Liverpool gục ngã trước Wolves trong trận cầu đầy nghịch lý (1 giờ trước)
- Khẩn trương điều tra vụ hàng loạt người nôn ói, nhập viện cấp cứu sau khi ăn bánh mì tại TPHCM (1 giờ trước)
- Siết chặt thị trường xăng dầu, cảnh báo xử lý mạnh tay hành vi đẩy giá giữa căng thẳng Trung Đông (1 giờ trước)
