-
Mưa lớn kéo dài, nhiều nơi ở Thanh Hóa ngập cục bộ, hàng nghìn học sinh phải nghỉ học -
Bộ Công an thành lập Cục Công nghệ thông tin và Cơ yếu -
Mây đối lưu dồn về Hà Nội, cảnh báo mưa lớn đúng giờ tan tầm -
Từ 16/9, TPHCM điều chỉnh giao thông, cấm xe trên nhiều tuyến đường để thi công metro số 2 -
Vụ phát hiện thi thể bé sơ sinh trên sông Trà Lý, Hưng Yên phát thông báo khẩn truy tìm người liên quan -
Bộ GD&ĐT nhận trách nhiệm về tình trạng thiếu hụt gần 4 triệu bản sách giáo khoa -
Chung cư HH Linh Đàm "bốc hơi" cả tỷ đồng: Chủ nhà ngậm đắng rao bán không ai mua -
Vụ cây đổ đè chết người ở Thanh Hóa: Gia đình nạn nhân xin giảm nhẹ hình phạt cho người liên quan -
Bé trai Anh chảy máu cam không ngừng trên chuyến bay, may mắn có bác sĩ Việt Nam hỗ trợ -
Bộ Y tế kết luận tố cáo Giám đốc Bệnh viện E, chỉ ra nhiều tồn tại
Công nghệ
06/06/2026 09:13Netflix ứng dụng AI nhằm tối ưu hóa đề xuất nội dung, giải quyết bài toán quá tải cho người xem

Trong nỗ lực giúp người dùng điều hướng giữa thư viện nội dung khổng lồ, bà Elizabeth Stone, Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ của Netflix, vừa công bố kế hoạch ứng dụng AI tạo sinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và giao diện điều khiển bằng giọng nói tại hội nghị Bloomberg Tech.
Mục tiêu của công nghệ này là thấu hiểu sở thích, lịch sử xem và các yêu cầu cụ thể của người dùng để đề xuất những bộ phim phù hợp nhất tại từng thời điểm. Bà Stone nhấn mạnh rằng hệ thống mới sẽ giúp giải quyết tình trạng quá tải nội dung, nơi người xem thường cảm thấy lúng túng trước hàng nghìn chương trình.
Tuy nhiên, giới phân tích đặt ra nhiều hoài nghi về tính hiệu quả của chiến lược này, bởi bản chất thuật toán của Netflix vốn được xây dựng để ưu tiên thời gian giữ chân người xem thay vì chất lượng nghệ thuật.
Thay vì gợi ý những tác phẩm xuất sắc, nền tảng này thường tập trung vào các bộ phim có công thức quen thuộc, dễ xem và ít gây tranh cãi để làm hài lòng số đông. Kết quả là thị hiếu của khán giả dần bị "làm phẳng", khi chỉ một tỷ lệ nhỏ các tựa phim chiếm lĩnh phần lớn lượt xem, tạo ra cảm giác các bộ phim ngày càng trở nên giống nhau và dễ quên.
Giới chuyên môn lo ngại rằng, nếu AI tiếp tục được huấn luyện dựa trên cùng một mục tiêu tối ưu thời gian xem như cũ, nó sẽ chỉ tiếp tục thúc đẩy các nội dung "an toàn" và quen thuộc. Điều này vô tình cản trở cơ hội tiếp cận của những tác phẩm mới lạ hoặc mang tính thử nghiệm.
Hiện nay, AI không chỉ được dùng trong đề xuất phim mà còn được các hãng giải trí khai thác để tạo hình ảnh quảng bá, phân tích kịch bản và dự đoán phản ứng khán giả.
Dù công nghệ mới được kỳ vọng sẽ giúp người dùng rút ngắn thời gian tìm kiếm, các nhà phê bình vẫn đặt câu hỏi liệu AI có thực sự mang lại trải nghiệm tốt hơn hay chỉ khiến khán giả tìm đến các bộ phim na ná nhau nhanh chóng hơn.
Nếu chỉ tập trung vào tốc độ, AI có thể thất bại trong việc giải quyết cuộc khủng hoảng lựa chọn của người xem, thay vì thực sự cải thiện chất lượng nội dung mà họ nhận được.
- Cục CSGT: Vụ ô tô Lexus chặn đầu xe khác trên cao tốc có dấu hiệu tội phạm (21:31)
- Gà Trung Quốc chỉ nuôi 35-42 ngày đã nặng gần 3 kg, giá rẻ bất ngờ: Bí mật là gì? (21:06)
- 22 bang Mỹ kiện chính quyền Trump vì quy định mới về thẻ xanh (49 phút trước)
- Xe Lexus lạng lách rồi dừng giữa cao tốc, 7 giây sau xảy ra tai nạn liên hoàn (1 giờ trước)
- Lời khai của gã thanh niên đâm 3 người thương vong tại TP.HCM vì ghen tuông vô cớ (1 giờ trước)
- U23 Việt Nam chia điểm đáng tiếc trước U23 Kuwait ở trận ra quân ASIAD 2026 (2 giờ trước)
- Thanh Hóa: Cảnh báo 11 xã miền núi đối mặt nguy cơ rất cao bị lũ quét và sạt lở đất (3 giờ trước)
- Sạt lở sườn đồi ở Thanh Hóa: Sơ tán khẩn cấp 60 người dân khỏi vùng nguy hiểm (3 giờ trước)
- Tầm nhìn thương hiệu 2026 chính thức trở lại với “Round to Unbound” - Phá vỡ vòng lặp, kiến tạo hướng đi mới (3 giờ trước)
- Đoàn Văn Hậu trả giá đắt sau pha vào bóng khiến Doãn Ngọc Tân chấn thương (3 giờ trước)