-
Bí quyết "giữ lửa" cho cơ thể: 5 nguyên tắc vàng dành riêng cho người sợ lạnh -
Mẹ đẻ đóng kịch tàn nhẫn, gửi hàng ngàn tin nhắn đe dọa con gái ruột -
Xe khách đâm vào đuôi xe tải trên cao tốc Nội Bài - Lào Cai, tài xế tử vong, 3 người bị thương -
Ít ai ngờ, loại cỏ dại "nhổ không xuể" lại là thức uống giải nhiệt cực tốt trong mùa hè -
Nạn nhân vụ xe khách lao khỏi cao tốc Pháp Vân - Cầu Giẽ: Có người đa chấn thương nguy kịch -
Rước họa vào thân vì cắt cơm, ăn trái cây để giảm cân -
Ô tô 7 chỗ không nhường xe cấp cứu suốt 5km: Tài xế xe 7 chỗ xin lỗi, nói lý do không nhường đường -
Công an xã báo cáo kết quả xác minh vụ CSGT bị tố truy đuổi người vi phạm dẫn đến tai nạn ở Gia Lai -
Dùng SIM không chính chủ có thể bị phạt tới 50 triệu đồng từ ngày 1/7/2026 -
Sau thất bại của tuyển Anh, FA có thật sự muốn sa thải HLV Thomas Tuchel?
Công nghệ
06/06/2026 09:13Netflix ứng dụng AI nhằm tối ưu hóa đề xuất nội dung, giải quyết bài toán quá tải cho người xem

Trong nỗ lực giúp người dùng điều hướng giữa thư viện nội dung khổng lồ, bà Elizabeth Stone, Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ của Netflix, vừa công bố kế hoạch ứng dụng AI tạo sinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và giao diện điều khiển bằng giọng nói tại hội nghị Bloomberg Tech.
Mục tiêu của công nghệ này là thấu hiểu sở thích, lịch sử xem và các yêu cầu cụ thể của người dùng để đề xuất những bộ phim phù hợp nhất tại từng thời điểm. Bà Stone nhấn mạnh rằng hệ thống mới sẽ giúp giải quyết tình trạng quá tải nội dung, nơi người xem thường cảm thấy lúng túng trước hàng nghìn chương trình.
Tuy nhiên, giới phân tích đặt ra nhiều hoài nghi về tính hiệu quả của chiến lược này, bởi bản chất thuật toán của Netflix vốn được xây dựng để ưu tiên thời gian giữ chân người xem thay vì chất lượng nghệ thuật.
Thay vì gợi ý những tác phẩm xuất sắc, nền tảng này thường tập trung vào các bộ phim có công thức quen thuộc, dễ xem và ít gây tranh cãi để làm hài lòng số đông. Kết quả là thị hiếu của khán giả dần bị "làm phẳng", khi chỉ một tỷ lệ nhỏ các tựa phim chiếm lĩnh phần lớn lượt xem, tạo ra cảm giác các bộ phim ngày càng trở nên giống nhau và dễ quên.
Giới chuyên môn lo ngại rằng, nếu AI tiếp tục được huấn luyện dựa trên cùng một mục tiêu tối ưu thời gian xem như cũ, nó sẽ chỉ tiếp tục thúc đẩy các nội dung "an toàn" và quen thuộc. Điều này vô tình cản trở cơ hội tiếp cận của những tác phẩm mới lạ hoặc mang tính thử nghiệm.
Hiện nay, AI không chỉ được dùng trong đề xuất phim mà còn được các hãng giải trí khai thác để tạo hình ảnh quảng bá, phân tích kịch bản và dự đoán phản ứng khán giả.
Dù công nghệ mới được kỳ vọng sẽ giúp người dùng rút ngắn thời gian tìm kiếm, các nhà phê bình vẫn đặt câu hỏi liệu AI có thực sự mang lại trải nghiệm tốt hơn hay chỉ khiến khán giả tìm đến các bộ phim na ná nhau nhanh chóng hơn.
Nếu chỉ tập trung vào tốc độ, AI có thể thất bại trong việc giải quyết cuộc khủng hoảng lựa chọn của người xem, thay vì thực sự cải thiện chất lượng nội dung mà họ nhận được.
- Nắng nóng cực đoan khiến ít nhất 12.000 người thiệt mạng tại châu Âu (1 giờ trước)
- Dự án Cao Xà Lá đóng góp hơn 11.000 tỷ đồng tiền đất cho ngân sách Hà Nội (1 giờ trước)
- HLV Park Hang-seo xin vắng mặt tại phiên điều trần ở Quốc hội Hàn Quốc (1 giờ trước)
- Loạt tuyên bố gây chú ý của bà chủ tiệm vàng Kim Lý trước khi bị khởi tố vụ buôn lậu kim cương (1 giờ trước)
- Mỹ siết quy định thị thực với du học sinh và phóng viên nước ngoài (1 giờ trước)
- Bí quyết "giữ lửa" cho cơ thể: 5 nguyên tắc vàng dành riêng cho người sợ lạnh (1 giờ trước)
- Cục Điện ảnh lên tiếng trước tranh cãi phục trang trong trailer "Hoàng hậu cuối cùng" (1 giờ trước)
- Apple thay đổi quà tặng Back to School 2026 tại Việt Nam, nhiều sinh viên tiếc nuối (2 giờ trước)
- Diễn biến nóng vụ người phụ nữ chửi bới chủ xe, liên tục cào xước ô tô Mercedes GLC200 đỗ trước cửa nhà (2 giờ trước)
- Thay dầu ô tô sau 5.000km không còn là chuẩn mực, xe đời mới có thể kéo dài chu kỳ bảo dưỡng (2 giờ trước)