-
Đang trú mưa trong lều, 4 người trong một gia đình ở Sơn La bị sét đánh -
Một ngày khác thường của Elon Musk: Ngủ 6 tiếng, bỏ bữa trưa và làm việc xuyên đêm -
Vì sao thể thao Việt Nam đứng đầu SEA Games nhưng hụt hơi ở Asiad? -
Hà Nội bãi bỏ quyết định quy hoạch sông Hồng, tiếp tục lập phương án mới -
“Wander In Reverie”: Bản giao hưởng của những giấc mơ -
10 học sinh Việt Nam dự Olympic Thiên văn quốc tế đều giành huy chương, có 6 Huy chương Vàng -
Son Ye Jin gây tranh cãi từ video ăn uống đến chuyện khoe con trai -
5 thay đổi trong thói quen ăn uống cảnh báo sa sút trí tuệ ở người già -
Ô tô bốc cháy tại khu vực đình làng ở Hà Nội, nghi bị phóng hỏa -
Thanh Hóa: Triệu tập 17 thiếu niên mang theo đinh ba, tháo biển số xe lạng lách tìm cảm giác mạnh
Công nghệ
06/06/2026 09:13Netflix ứng dụng AI nhằm tối ưu hóa đề xuất nội dung, giải quyết bài toán quá tải cho người xem

Trong nỗ lực giúp người dùng điều hướng giữa thư viện nội dung khổng lồ, bà Elizabeth Stone, Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ của Netflix, vừa công bố kế hoạch ứng dụng AI tạo sinh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và giao diện điều khiển bằng giọng nói tại hội nghị Bloomberg Tech.
Mục tiêu của công nghệ này là thấu hiểu sở thích, lịch sử xem và các yêu cầu cụ thể của người dùng để đề xuất những bộ phim phù hợp nhất tại từng thời điểm. Bà Stone nhấn mạnh rằng hệ thống mới sẽ giúp giải quyết tình trạng quá tải nội dung, nơi người xem thường cảm thấy lúng túng trước hàng nghìn chương trình.
Tuy nhiên, giới phân tích đặt ra nhiều hoài nghi về tính hiệu quả của chiến lược này, bởi bản chất thuật toán của Netflix vốn được xây dựng để ưu tiên thời gian giữ chân người xem thay vì chất lượng nghệ thuật.
Thay vì gợi ý những tác phẩm xuất sắc, nền tảng này thường tập trung vào các bộ phim có công thức quen thuộc, dễ xem và ít gây tranh cãi để làm hài lòng số đông. Kết quả là thị hiếu của khán giả dần bị "làm phẳng", khi chỉ một tỷ lệ nhỏ các tựa phim chiếm lĩnh phần lớn lượt xem, tạo ra cảm giác các bộ phim ngày càng trở nên giống nhau và dễ quên.
Giới chuyên môn lo ngại rằng, nếu AI tiếp tục được huấn luyện dựa trên cùng một mục tiêu tối ưu thời gian xem như cũ, nó sẽ chỉ tiếp tục thúc đẩy các nội dung "an toàn" và quen thuộc. Điều này vô tình cản trở cơ hội tiếp cận của những tác phẩm mới lạ hoặc mang tính thử nghiệm.
Hiện nay, AI không chỉ được dùng trong đề xuất phim mà còn được các hãng giải trí khai thác để tạo hình ảnh quảng bá, phân tích kịch bản và dự đoán phản ứng khán giả.
Dù công nghệ mới được kỳ vọng sẽ giúp người dùng rút ngắn thời gian tìm kiếm, các nhà phê bình vẫn đặt câu hỏi liệu AI có thực sự mang lại trải nghiệm tốt hơn hay chỉ khiến khán giả tìm đến các bộ phim na ná nhau nhanh chóng hơn.
Nếu chỉ tập trung vào tốc độ, AI có thể thất bại trong việc giải quyết cuộc khủng hoảng lựa chọn của người xem, thay vì thực sự cải thiện chất lượng nội dung mà họ nhận được.
- Ba mẹ con cô giáo ở Cà Mau bị chém, bé gái 6 tuổi tử vong (22:28)
- Cơ phó Flydubai đối mặt án tử hình (22:08)
- Từ giữa năm 2027, trạm sạc công cộng phải dùng chung cho xe điện tương thích (36 phút trước)
- Phá đường dây đưa hơn 10.000 tấn heo nhiễm chất cấm ra thị trường, có cán bộ kiểm dịch tiếp tay (50 phút trước)
- Sở Tài chính Hà Nội lên tiếng về quy mô 200 ha của dự án Safari Ba Vì (1 giờ trước)
- Hoài Lâm khoe không gian nhà riêng trước ngày cưới Ngọc Trinh (1 giờ trước)
- Hà Nội tạm dừng nhận tuyến xe khách mới tại Giáp Bát, Nước Ngầm (1 giờ trước)
- Người phụ nữ đâm chết người yêu của chồng cũ vì mâu thuẫn tiền nuôi con (2 giờ trước)
- Thông tin về mẫu iPhone hoàn toàn mới, thiết kế gây ấn tượng với màn hình cực lớn (2 giờ trước)
- HLV Kim Sang-sik nói gì sau thất bại của ĐT Việt Nam ở FIFA ASEAN Cup? (3 giờ trước)