-
Chập điện giữa đêm khiến hơn 5.000 con gà chết ngạt, chủ trang trại thiệt hại nặng -
Kinh hoàng khoảnh khắc tàu hỏa nghiền nát đầu xe SUV -
Vì sao người Pháp không được phép ăn trưa ngay tại bàn làm việc? -
Xe khách 24 chỗ chở 40 người trên cao tốc, tài xế và chủ xe bị phạt 120 triệu đồng -
Danh tính thanh niên đánh nữ quản lý quán nhậu ở Nha Trang, công an chính thức vào cuộc -
Tình hình 24 nạn nhân bị thương vụ xe khách lao xuống vực sâu 100m ở Sơn La, đã xác định được nguyên nhân ban đầu -
Nấu cơm một lần ăn cả tuần – Tiện lợi hay "án tử" cho hệ tiêu hóa? -
Giá vàng hôm nay 27/4 lao dốc về 165 triệu đồng/lượng: Người giữ vàng đứng ngồi không yên, chuyên gia nói gì? -
Mai Phương Thúy gây chú ý khi khoe túi hiệu tỷ đồng dù từng than cuộc sống giàu có "ngột ngạt" -
Nghẹt thở giây phút xe rước dâu kẹt sát đường ray khi tàu hỏa đang lao tới
Công nghệ
28/01/2025 16:33Nvidia mất 600 tỷ USD vì startup DeepSeek của Trung Quốc
Tuần trước, DeepSeek ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất với hiệu quả ngang ngửa đối thủ OpenAI của Mỹ. Thành tựu của startup AI này đã gây ra cú sốc trên các thị trường chứng khoán khắp thế giới. Nvidia mất hơn 600 tỷ USD vốn hóa khi các nhà đầu tư đánh giá lại khoản đầu tư vào phần cứng AI trong tương lai.
Nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen gọi mô hình mới là “khoảnh khắc Sputnik của AI”, so sánh với thời điểm Liên Xô làm Mỹ choáng váng khi đưa vệ tinh đầu tiên lên quỹ đạo.
Cổ phiếu Nvidia giảm khoảng 17% ngay khi mở cửa phiên giao dịch ngày 27/1. Chỉ số Nasdaq Composite giảm 3,5%, còn S&P 500 giảm 2,2%. Cổ phiếu Microsoft cũng giảm 4,3%.
Tại châu Âu, nhà sản xuất thiết bị chip ASML giảm 9%, còn công ty bán dẫn ASM International giảm 12,5%. Siemens Energy – nhà cung ứng phần cứng điện cho hạ tầng AI – giảm 20%.
Tại châu Á, các công ty chip Nhật Bản Disco và Advantest giảm lần lượt 1,8% và 8,6%.
Nvidia, Broadcom và các nhà sản xuất chip khác đã hưởng lợi từ cuộc đua xây dựng trung tâm dữ liệu của Silicon Valley để không ngừng nâng cao năng lực AI. CEO Nvidia Jensen Huang và CEO Broadcom Hock Tan tin rằng “cơn sốt” trung tâm dữ liệu sẽ tiếp diễn đến cuối thập kỷ.
DeepSeek tuyên bố sử dụng ít chip hơn so với đối thủ để phát triển LLM, chi phí rẻ hơn và đặt ra câu hỏi về chi phí hàng tỷ USD mà các doanh nghiệp Mỹ bỏ ra cho AI trong những năm qua.
Startup chỉ dùng chip H800 mà Nvidia đã hạ cấp sức mạnh để tuân thủ quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Chi phí làm LLM mới của startup chưa tới 6 triệu USD.
Theo DeepSeek, mô hình R1 của họ đánh bại mô hình o1 của OpenAI trong một số phép đo, trong khi nghiên cứu của Artificial Analysis đánh giá R1 cao hơn mô hình của Google, Meta và Anthropic về chất lượng tổng thể.
Deepseek do doanh nhân Liang Wenfeng thành lập năm 2023, đặt trụ sở tại Hàng Châu. Lieng được cho là bắt đầu mua chip Nvidia năm 2021 để phát triển các mô hình AI cho vui. DeepSeek chỉ tập trung vào nghiên cứu hơn là làm sản phẩm thương mại. Mọi người có thể tải mã và trợ lý AI của startup miễn phí.
Trong một cuộc phỏng vấn với báo chí Trung Quốc, Liang chia sẻ “AI nên có giá phù hợp và để ai cũng tiếp cận được”. Ông cũng tin rằng khoảng cách giữa AI Mỹ và Trung Quốc chỉ là 1 đến 2 năm.
Theo Dư Lam (VietNamNet)
- Con chở mẹ đi cướp tiền của cụ bà bán vé số tại Vĩnh Long (19:29)
- Ngôi sao 100 triệu bảng ngủ gục ở quán bar khiến nhiều fan ngán ngẩm (51 phút trước)
- Đền thiêng Ấn Độ gây tranh cãi khi bắt buộc du khách uống nước tiểu bò (1 giờ trước)
- An Giang: Nổ tàu cá khi đang bơm nhiên liệu, 5 người thương vong (1 giờ trước)
- Gió mùa Đông Bắc sắp về, kết thúc nắng nóng cục bộ (1 giờ trước)
- Điều tra vụ nam công nhân bị nhóm thanh niên dùng nón bảo hiểm đánh hội đồng tại Đồng Nai (1 giờ trước)
- Dập tắt hoàn toàn đám cháy kéo dài suốt 10 ngày tại bãi rác ở Nghệ An (2 giờ trước)
- Nữ giám đốc địa ốc và chiêu trò chiếm đoạt hàng chục tỷ đồng qua các dự án ảo (2 giờ trước)
- "Lúa chín không cúi đầu": Thông điệp ý nghĩa hay sự sai lệch kiến thức trong ca khúc của Cẩm Ly - Hòa Minzy? (2 giờ trước)
- Thầy giáo thương binh lấy bằng tiến sĩ ở tuổi 73: Buổi dạy cuối khiến sinh viên xúc động nghẹn ngào (2 giờ trước)