-
Chuyên gia cảnh báo: 4 thói quen "lười" đang âm thầm bào mòn tuổi thọ của bạn -
Tóc Tiên ly hôn Touliver sau 6 năm: Nhìn lại quan điểm sống tự do và lý do chưa từng sinh con -
Indonesia huy động lực lượng tìm kiếm máy bay mất tích, toàn bộ hành khách và thành viên chưa rõ số phận -
"Thuế quan đổi đất": Tổng thống Trump áp thuế 8 nước Châu Âu để mua bằng được Greenland -
U23 châu Á 2026: Xác định hai trận bán kết chưa từng có -
Xôn xao thanh niên người nước ngoài tuyên bố U23 Việt Nam thắng U23 UAE sẽ nhảy sông hát Quốc ca -
Mẹ già trong bộ đồ công nhân lấm lem ngồi gục bên cầu chờ tin con, câu chuyện phía sau rơi nước mắt -
Giải mã nỗi lo "Đồ ăn qua đêm gây ung thư": Bác sĩ chỉ ra sai lầm tai hại và "thủ phạm" thực sự cần dè chừng -
VTV hé lộ tập cuối "Cách em 1 milimet": Cái kết trọn vẹn cho nhiều cặp đôi, riêng Tú vẫn khiến khán giả day dứt -
Công an cảnh báo nóng người dân tuyệt đối không làm điều này trên Zalo nếu không muốn mất sạch tiền
Công nghệ
12/06/2018 16:09Uber tạo công nghệ phát hiện hành khách say xỉn
Theo TechCrunch, dùng Uber là một trong những cách an toàn nhất giúp một người say xỉn về nhà. Tuy nhiên, những hành khách này thường có không ít các hành vi "không đúng mực" trong lúc đi xe. Thay vì để họ đón xe một cách bừa bãi hoặc lái xe về nhà trong tình trạng say khướt, Uber sẽ cung cấp một cách thức tương đối an toàn hơn giúp họ về nhà và các tài xế an tâm khi lái xe.
Bằng sáng chế mới của Uber có tên gọi “Dự đoán trạng thái người dùng bằng cách sử dụng học máy" là một hệ thống sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phát hiện trạng thái của một hành khách. Nó mô tả một hệ thống có thể học cách người dùng thường sử dụng ứng dụng Uber để xác định các hành vi bất thường.
Hệ thống dựa trên một thuật toán xem xét nhiều yếu tố, bao gồm lỗi đánh máy, độ chính xác người dùng nhấp vào các liên kết và nút bấm, tốc độ đi bộ và thời gian đặt xe. Thời gian trong ngày và nơi yêu cầu xe cũng sẽ được xem xét đến.
Ngoài ra, bằng sáng chế cũng tích hợp một hệ thống thông báo cho các tài xế về trạng thái của hành khách trước khi họ đón các hành khách này. Những hành khách có trạng thái bất thường sẽ đi xe với những tài xế có chuyên môn hoặc đào tạo đặc biệt, hoặc sẽ không được cung cấp dịch vụ.
Điều này sẽ giúp các tài xế tránh khỏi những hành khách không thể kiểm soát, ngăn chặn xô xát giữa hai bên.
Theo Thành Luân (Thanh Niên Online)
- Thủ môn U23 Trung Quốc và "bí mật" trên chai nước: Thách thức lớn cho U23 Việt Nam (44 phút trước)
- Từ đỉnh cao U23 châu Á đến giọt nước mắt day dứt, Đình Bắc lần đầu nói về quãng thời gian khiến bố mẹ buồn lòng (1 giờ trước)
- Triệu tập người phụ nữ cầm loa kích động "đua xe" tại hầm chui Kim Liên (1 giờ trước)
- Bầu Đức thưởng 160 căn hộ tiền tỷ cho nhân viên sát cánh cùng HAGL từ thời suýt phá sản (1 giờ trước)
- Sau phản ánh phát loa từ 4h30 gây tranh cãi, tổ dân phố ở Bắc Ninh họp dân và đi đến quyết định bất ngờ (1 giờ trước)
- Vụ sát hại 2 phụ nữ ở Hưng Yên: Đối tượng có thể đối mặt thêm tội danh nghiêm trọng mới (1 giờ trước)
- Honda Accord biến mất khỏi danh mục sản phẩm: Dấu chấm hết cho mẫu sedan Nhật tại Việt Nam? (1 giờ trước)
- Nhóm nhạc "Tân binh toàn năng" chính thức ra mắt, gây tranh cãi khi hot boy Minh Hiếu bị loại phút chót (1 giờ trước)
- Danh sách 154 phương tiện "dính" phạt nguội vừa công bố: Nhiều lỗi quen mặt, chủ xe cần kiểm tra gấp (2 giờ trước)
- Thành tích đối đầu U23 Việt Nam vs U23 Trung Quốc: Lịch sử ủng hộ thầy trò HLV Kim Sang-sik (2 giờ trước)