-
Đường dây buôn lậu 28.000 viên kim cương và công nghệ "tự hủy" xóa dấu vết -
Bão số 1 Maysak di chuyển phức tạp, vùng Đông Bắc Bộ đối mặt mưa lớn diện rộng -
Thu nhập trên 28,6 triệu đồng/tháng mới thuộc diện nộp thuế thu nhập cá nhân -
Sau 1 tháng dùng xăng E10, chất lượng không khí Hà Nội, TPHCM thay đổi bất ngờ -
Tin mới nhất về bão số 1 Maysak: Diễn biến khó lường, đêm 3/7 - 5/7 mưa rất to ở Đông Bắc Bộ, Thanh Hóa -
Bố mẹ nói cho vay 200 triệu xây nhà, con gái đếm lại phát hiện 300 triệu, quyết định sau đó khiến chồng đòi ly hôn -
PNJ chịu áp lực bán mạnh, cổ phiếu giảm sàn sau thông tin điều tra liên quan công ty thành viên -
Cháy căn nhà 4 tầng ở Hà Nội lúc 13h khiến hàng xóm hoảng loạn: Nghi có người còn mắc kẹt bên trong -
Chưa từng có trong lịch sử thi cử: 7 số báo danh liền nhau đạt điểm 10 Toán tốt nghiệp ở Tuyên Quang -
Diễn biến mới nhất vụ cụ bà đột quỵ 5 năm chưa nhận trợ cấp BHXH: Lãnh đạo phường phản hồi
Công nghệ
19/11/2018 20:30Vân tay đa năng tạo từ AI có thể đánh lừa smartphone
Theo Android Police, sinh trắc học không phải là một hệ thống bảo mật toàn năng. Với mật khẩu số, chữ hoặc hình, việc xác thực chỉ đơn giản là khớp hoặc không. Nhưng khi mật khẩu ở dạng sinh trắc học, như quét khuôn mặt, mống mắt hay vân tay, hệ thống phải có một chút tỷ lệ nhỏ yếu tố dự đoán trong việc đưa ra kết quả.
Điều này tồn tại bởi người dùng sẽ không thể chấp nhận việc họ không mở khóa được điện thoại chỉ vì khuôn mặt họ mọc mụn, cắt tóc... hoặc vân tay bị từ chối vì đã chạm vào cảm biến ở các góc hơi khác nhau.
Dựa vào yếu tố trên, giống như sự tồn tại của chìa đa năng có thể mở nhiều loại ổ khóa, các nhà nghiên cứu tại Đại học New York (Mỹ) đã tạo ra dấu vân tay "đa năng" có tên DeepMasterPrints.
Vân tay giả này được xây dựng dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo, một mô hình lập trình lấy cảm hứng từ mạng nơ-ron thần kinh của con người, bằng cách sử dụng tập dữ liệu lớn về các dấu vân tay thực. Kết quả cuối cùng được đưa ra sau khi phân tích và sử dụng các thuật toán xác minh, sửa đổi nhiều lần là những dấu vân tay có thể đánh lừa hệ thống nhận diện dù chúng không thực sự khớp. Các vân tay AI này có đủ các yếu tố chung với vân tay của một người trung bình, từ đó đánh lừa máy quét.
Tùy thuộc vào cách hoạt động của mỗi loại cảm biến mà DeepMasterPrints có tỷ lệ thành công khác nhau. Chúng khai thác tỷ lệ chấp nhận sai số trên mỗi máy quét vân tay, các tình huống trong đó một dấu vân tay giả được hiểu nhầm là bản gốc. Với máy quét có tỷ lệ sai số 1%, DeepMasterPrints có thể đánh lừa với tỷ lệ thành công lên tới 77%.
Với các máy quét có độ bảo mật cao hơn, chỉ cho phép 0,1% sai số khi sử dụng vân tay thực thì DeepMasterPrints vẫn có thể vượt qua với tỷ lệ 22%. Thậm chí với thiết bị có sai số 0,01%, vân tay giả vẫn có 1% tỷ lệ thành công.
Theo các nhà nghiên cứu, kết quả trên không phủ nhận độ bảo mật của các hệ thống sinh trắc học. Thay vào đó, nó cho các nhà sản xuất thấy rằng họ nên cân nhắc kỹ hơn về sự cân bằng giữa yếu tố tiện dụng và an ninh trong các sản phẩm tương lai.
Theo Bảo Nam (VnExpress.net)
- Vị tướng quyền lực của Lực lượng Vệ binh Cách mạng Hồi giáo Iran tái xuất (18:00)
- Vấn đề dải điểm Toán đặc biệt tại Tuyên Quang: Giáo viên trường chuyên không tham gia coi thi (24 phút trước)
- Đường dây buôn lậu 28.000 viên kim cương và công nghệ "tự hủy" xóa dấu vết (36 phút trước)
- Bão số 1 Maysak di chuyển phức tạp, vùng Đông Bắc Bộ đối mặt mưa lớn diện rộng (52 phút trước)
- Thu nhập trên 28,6 triệu đồng/tháng mới thuộc diện nộp thuế thu nhập cá nhân (1 giờ trước)
- Sau 1 tháng dùng xăng E10, chất lượng không khí Hà Nội, TPHCM thay đổi bất ngờ (1 giờ trước)
- Vì sao điểm học bạ tiếng Anh của Tuyên Quang thấp nhất cả nước nhưng điểm thi tốt nghiệp lại vượt cả TP.HCM vươn lên tốp đầu? (1 giờ trước)
- Yamaha ra mắt "vua côn tay" 200cc mới vào tháng sau: Trên cơ Honda Winner R, giá nhỉnh 50 triệu đồng (1 giờ trước)
- Điểm trung bình Tiếng Anh Tuyên Quang từ vị trí 19 vươn lên đứng thứ 2 toàn quốc, ngang TPHCM sau 1 năm (2 giờ trước)
- Hưng Yên triệt phá đường dây cá độ World Cup 2026 hơn 10 tỷ đồng, bắt 10 người (2 giờ trước)