-
Cảnh báo từ Cục CSGT: Đã bán hoặc cho tặng xe, chủ cũ cần làm ngay điều này để tránh rắc rối pháp lý -
Khi đàn ông đối diện việc cưới mẹ đơn thân: Sự tỉnh táo nghiệt ngã hay bản lĩnh của lòng bao dung? -
Chi tiết 34 điểm bắn pháo hoa tại Hà Nội dịp Tết Nguyên Đán 2026, bao gồm tầm cao và tầm thấp -
Phía sau khoản thưởng Tết "khủng" của chồng: Lời tiết lộ từ vị sếp khiến tôi trăn trở -
Tử vi Chủ nhật ngày 1/2/2026 của 12 con giáp: Mùi tốt số, Tuất rủng rỉnh tiền tiêu -
Bức xúc trước loạt ảnh, video AI gán ghép Đình Bắc và Á hậu Châu Anh để câu view -
Lời khai khó chấp nhận của nam công nhân bị bắt vì sàm sỡ đồng nghiệp chưa đủ 16 tuổi ở Đồng Nai -
Vụ 6 cựu chiến binh kêu oan: Tòa tuyên mức án đúng bằng thời gian đã chấp hành xong -
Trường đưa ra 2 quyết định nóng sau vụ giáo viên sửa bài thi đúng thành sai để "dìm" điểm học sinh -
TP.HCM: Cận cảnh hiện trường vụ cháy nhà dân, khói đen mù mịt bao trùm
Xã hội
21/12/2025 23:20Vượt đèn đỏ, không đội mũ bảo hiểm: Hơn 1.000 trường hợp bị camera AI phát hiện tại Hà Nội
Theo thông tin từ Công an TP Hà Nội, trong 7 ngày vận hành thử nghiệm (từ ngày 13 đến 20/12), hệ thống camera AI đã phát hiện tổng cộng 1.020 trường hợp vi phạm giao thông tại các tuyến đường, nút giao trọng điểm trên địa bàn Thủ đô. Các hành vi vi phạm phổ biến nhất là vượt đèn đỏ với 626 trường hợp và không đội mũ bảo hiểm với 361 trường hợp. Ngoài ra, camera còn ghi nhận một số lỗi khác như đi sai làn đường, dừng đỗ không đúng quy định.
Hệ thống camera AI được Hà Nội triển khai gồm 1.837 camera, lắp đặt tại 195 nút giao thông trọng điểm, các trục đường chính và khu vực có mật độ phương tiện cao. Không giống các camera giám sát truyền thống, camera AI có khả năng tự động nhận diện biển số, phân tích hành vi vi phạm, lưu trữ hình ảnh, video và truyền dữ liệu trực tiếp về trung tâm điều hành để phục vụ công tác xử phạt “nguội”.

Đại diện cơ quan chức năng cho biết, việc ứng dụng AI giúp nâng cao tính chính xác, khách quan và minh bạch trong xử lý vi phạm, hạn chế tối đa sự can thiệp thủ công của con người. Dữ liệu vi phạm sau khi được hệ thống ghi nhận sẽ được lực lượng CSGT kiểm tra, xác minh trước khi gửi thông báo xử phạt theo đúng quy định.
Đáng chú ý, sau những ngày đầu triển khai, tình hình giao thông tại nhiều tuyến đường đã có chuyển biến tích cực. Nhiều người dân cho biết ý thức chấp hành luật giao thông được nâng lên rõ rệt, đặc biệt vào ban đêm – thời điểm trước đây thường xảy ra tình trạng vượt đèn đỏ khi đường vắng. Việc camera AI hoạt động liên tục đã góp phần tạo tâm lý “đi đâu cũng có giám sát”, từ đó hình thành thói quen tham gia giao thông đúng luật.
Không chỉ phục vụ xử phạt vi phạm, hệ thống camera AI còn đóng vai trò quan trọng trong điều hành giao thông thông minh, hỗ trợ phân tích lưu lượng phương tiện, phát hiện ùn tắc, tai nạn và đề xuất điều chỉnh chu kỳ đèn tín hiệu theo thời gian thực.
Thời gian tới, Hà Nội sẽ tiếp tục hoàn thiện hạ tầng kỹ thuật, mở rộng phạm vi giám sát và tích hợp dữ liệu giữa các lực lượng chức năng, hướng tới mục tiêu xây dựng đô thị thông minh, giao thông an toàn và văn minh.
- Nữ công nhân gục chết khi đang hát tiệc tất niên ở TPHCM: Hé lộ tình tiết bất ngờ từ camera nhà hàng (36 phút trước)
- Lời khai lạnh người của kẻ sát hại công an rồi thản nhiên về nhà tắm rửa, thay đồ dính máu (47 phút trước)
- Công an thông tin mới về vụ cướp ngân hàng ở Gia Lai, kêu gọi người dân góp sức truy bắt 2 nghi phạm (1 giờ trước)
- Xuân Son đá hỏng phạt đền, CLB Nam Định bị Thanh Hóa cầm hòa (1 giờ trước)
- Văn Hậu lại chấn thương, phải rời sân trên cáng (1 giờ trước)
- CLB CAHN chấm dứt chuỗi bất bại của Ninh Bình trong trận cầu bùng nổ bàn thắng (1 giờ trước)
- Hà Nội tính xây bể ngầm khổng lồ dung tích 125 triệu m3 để chống ngập (2 giờ trước)
- Hà Nội ban hành Quy chế hoạt động Ban Chỉ đạo về phát triển Hệ thống camera giám sát tập trung (2 giờ trước)
- Giá vàng chiều 1-2 tiếp tục neo đỉnh cao, thị trường trong nước lặng sóng giữa biến động mạnh của giá vàng thế giới (2 giờ trước)
- Bé gái 12 tuổi mất tích bí ẩn khi đạp xe đi tìm ông ngoại, gia đình đau đớn phát hiện thi thể (2 giờ trước)