-
Dự báo điểm chuẩn lớp 10 tại TP.HCM: Đề "dễ thở", sức nóng cạnh tranh tăng cao -
Người mẹ bế 2 con nhỏ đi bộ dưới nắng nóng, từ chối mọi hỗ trợ đã đồng ý quay về Hải Phòng sau cuộc gặp này -
Cha chết lặng khi con gái báo tin "Bố ơi, mẹ và em cùng anh chị chết đuối rồi": Tiếng khóc của người ở lại -
Vụ nữ du khách kể chuyện "tâm linh" khi du lịch Ninh Bình: Người đăng có thể bị xử lý hình sự? -
Xe tải lật nghiêng sau cú tông mạnh vào trạm cân, quốc lộ 5 tê liệt nhiều giờ -
Hà Nội tạm cấm, hạn chế nhiều tuyến đường trong hai ngày 7-8/6 -
Vợ Thiếu tá công an hy sinh khi truy bắt "cát tặc" được tuyển dụng vào lực lượng Công an nhân dân -
Mỹ và Iran đối đầu nảy lửa tại eo biển Hormuz, không kích dồn dập vào các mục tiêu chiến lược -
Biểu tượng "chồng quốc dân" gọi tên Quang Hải: Bản lĩnh bảo vệ Chu Thanh Huyền trước mọi giông bão dư luận -
Lịch công bố điểm thi, điểm chuẩn lớp 10 năm 2026 của 34 tỉnh, thành
Công nghệ
30/07/2025 08:25AI mới của Trung Quốc gây chấn động thị trường, rẻ hơn cả DeepSeek
Theo đài CNBC, các công ty công nghệ Trung Quốc đang liên tục ra mắt các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) thông minh hơn, chi phí sử dụng ngày càng thấp.
Cụ thể, startup Z.ai (trước đây là Zhipu) mới đây công bố mô hình AI mới mang tên GLM-4.5 và tuyên bố chi phí sử dụng AI này thấp hơn cả DeepSeek.
Có khả năng tự thực hiện
Khác với nhiều mô hình AI hiện hành, GLM-4.5 được xây dựng theo hướng AI có đặc tính “agentic”, tức là có khả năng tự chia nhỏ một tác vụ thành nhiều bước con để thực hiện hiệu quả hơn.
Đáng chú ý, với mã nguồn mở, mô hình này cho phép các nhà phát triển tải về và sử dụng miễn phí.
Theo CEO Zhang Peng của Z.ai , GLM-4.5 có kích thước chỉ bằng một nửa so với mô hình của DeepSeek và chỉ cần 8 chip Nvidia H20 để vận hành. Ông Zhang khẳng định Z.ai hiện vẫn đủ năng lực tính toán, chưa cần mua thêm chip và sẽ công bố chi phí huấn luyện mô hình sau.

Trước đó, tháng 1-2025, DeepSeek từng khiến giới đầu tư toàn cầu bất ngờ khi phát triển mô hình AI có khả năng vượt qua hạn chế chip của Mỹ, cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI cả về hiệu suất lẫn chi phí.
DeepSeek tuyên bố chi phí huấn luyện mô hình V3 chỉ khoảng 6 triệu USD, dù một số nhà phân tích cho rằng con số này chưa tính đến khoản đầu tư phần cứng hơn 500 triệu USD.
Còn với Z.ai, startup này cho biết với GLM-4.5, họ sẽ thu 11 cent (tương đương 87 đồng) cho mỗi triệu token đầu vào, 28 cent (tương đương 223 đồng) cho mỗi triệu token đầu ra - rẻ hơn nhiều so với mức 14 cent (111 đồng) đầu vào và 2,19 USD (gần 57.500 đồng) đầu ra của DeepSeek R1.
Z.ai được thành lập từ năm 2019, đang chuẩn bị kế hoạch IPO. Theo PitchBook, công ty đã huy động được hơn 1,5 tỉ USD từ các nhà đầu tư lớn như Alibaba, Tencent, Qiming Venture Partners, cũng như Prosperity7 Ventures của Aramco và một số quỹ đầu tư.
Mới đây, Moonshot - một công ty được Alibaba hậu thuẫn - cũng đã ra mắt Kimi K2, tuyên bố vượt ChatGPT và Claude của Anthropic ở một số khả năng lập trình. Mức giá của Kimi K2 là 15 cent (119 đồng) cho mỗi triệu token đầu vào và 2,5 USD (65.500 đồng) trên mỗi triệu token đầu ra.
- Dự báo điểm chuẩn lớp 10 tại TP.HCM: Đề "dễ thở", sức nóng cạnh tranh tăng cao (20 phút trước)
- Đào móng xây dựng khiến nhà hàng xóm nghiêng lún, hàng chục hộ dân phải sơ tán, chủ nhà lên tiếng (1 giờ trước)
- Bước ngoặt vụ nữ sinh bị sát hại "ngẫu nhiên" tại Hàn Quốc: Lật tẩy động cơ đê hèn của hung thủ (1 giờ trước)
- Chân dung nữ Chủ tịch CCV Group: Từ “để tôi vẽ hộ tương lai cho mọi người” đến lừa đảo nghìn tỷ (2 giờ trước)
- Hoa hậu Thùy Tiên có đủ điều kiện hưởng đặc xá năm 2026 hay không? (2 giờ trước)
- Các hãng ô tô công bố các mẫu xe dùng được xăng E10, 2 hãng nổi tiếng liệt kê danh sách nên cẩn trọng (2 giờ trước)
- Cái kết đắng cho cho hành vi rải vàng mã để "xả xui" ngay giữa trung tâm TPHCM (3 giờ trước)
- Hàng loạt mỹ phẩm nổi tiếng bị buộc thu hồi và tiêu hủy vì sai phạm của doanh nghiệp nhập khẩu (3 giờ trước)
- Sức ép từ nhóm bất động sản khiến VN-Index chìm trong sắc đỏ 7 phiên liên tiếp (3 giờ trước)
- Sân bay quốc tế Kuwait bị tàn phá nặng nề sau trận tập kích bằng UAV của Iran (3 giờ trước)