-
Từ lời tiên tri rùng rợn về "siêu vũ khí" hủy diệt đến tiếng nổ chấn động của "sát thủ hầm ngầm" Mỹ -
Gia tộc "Mr Pips" và chiến dịch tẩu tán tài sản xuyên Việt: Từ vali đầy vàng đến những căn hộ "siêu sang" nghìn tỷ -
Miền Bắc sắp chuyển mưa dông do đón không khí lạnh tăng cường -
Cụ ông cụt 2 tay bắt rắn: Gia đình hé lộ điều bất ngờ về cụ ông, người trong nghề đưa ra cảnh báo -
Từ khóa về Bùi Hoàng Việt Anh và bạn gái Văn Thanh "leo top" tìm kiếm, mạng xã hội bàn tán sôi nổi -
Danh tính tài xế và phụ xe đánh bạc trên ô tô khách chạy cao tốc Cầu Giẽ - Ninh Bình, đối diện hình phạt nào? -
Đã có kết quả cuối cùng vụ nhận nuôi bé gái bị đất phủ kín phần thân, chỉ lộ khuôn mặt ở vườn cao su -
Gia cảnh nữ sinh nghi uống thuốc trừ sâu vì bị cô lập: Mồ côi từ sớm, từng được công an nhận nuôi -
Tuyển sinh lớp 10 Hà Nội: Bỏ phân tuyến, tỷ lệ chọi nhiều trường có nguy cơ tăng đột biến -
Cựu Chủ tịch Quốc Cường Gia Lai Nguyễn Thị Như Loan sắp hầu tòa, lộ kịch bản thâu tóm “đất vàng” Bến Vân Đồn
Công nghệ
06/12/2021 16:00Đồng hồ thông minh có thể phát hiện sớm Covid-19
Thuật toán này sẽ khai thác các dữ liệu do đồng hồ thông minh (smartwatch) thu thập như nhịp tim, huyết áp… từ đó chẩn đoán các tín hiệu sức khỏe bất thường với người đeo, ngay cả khi họ chưa thấy xuất hiện những triệu chứng bệnh trên thực tế.
Giáo sư Michael Snyder - chủ nhiệm bộ môn di truyền học Trường Y Stanford - người đứng đầu nhóm nghiên cứu, đã tuyển hàng ngàn tình nguyện viên tham gia nghiên cứu để phát triển thuật toán này.
Theo giáo sư Michael, phát hiện đáng kể nhất là thuật toán có thể chẩn đoán chính xác 80% số ca mắc Covid-19 ngay từ trước khi những người tham gia nghiên cứu phát lộ triệu chứng bệnh.
"Ý tưởng nghiên cứu là để mọi người rốt cuộc có thể sử dụng thông tin cảnh báo này để quyết định họ có cần làm xét nghiệm COVID-19 hay tự cách ly hay không", giáo sư Snyder nói.
"Chúng tôi vẫn chưa làm xong nhiệm vụ đó, vì chúng tôi vẫn cần kiểm nghiệm thuật toán này trong các thử nghiệm lâm sàng, nhưng đó là mục đích cuối cùng."
Báo cáo khoa học cung cấp thông tin chi tiết về nghiên cứu này đã được xuất bản online ngày 29/11 trên tạp chí Nature Medicine.
Không chỉ Covid-19, tham vọng lớn hơn của nhóm nghiên cứu là dùng thuật toán trên để cảnh báo sớm tới người đeo thiết bị điện tử việc cơ thể họ đang có những bất ổn khác, cần phải thăm khám bác sĩ để ngăn chặn sớm những hậu quả có thể nghiêm trọng của bệnh tật.
Theo Hà Vy (Saostar.vn)
- Vụ nữ sinh lớp 7 uống thuốc trừ sâu: GVCN tiết lộ em là người hay suy nghĩ, kể lại nguồn cơn vụ cô lập (21:19)
- Từ lời tiên tri rùng rợn về "siêu vũ khí" hủy diệt hơn cả bom hạt nhân đến tiếng nổ chấn động của "sát thủ hầm ngầm" Mỹ (21:07)
- Gia tộc "Mr Pips" và chiến dịch tẩu tán tài sản xuyên Việt: Từ vali đầy vàng đến những căn hộ "siêu sang" nghìn tỷ (38 phút trước)
- Miền Bắc sắp chuyển mưa dông do đón không khí lạnh tăng cường (49 phút trước)
- Khám phá nội thất iPhone 17e, cực dễ sửa, có thể tráo đổi linh kiện với iPhone 16e tạo điều kỳ diệu (1 giờ trước)
- Doanh nhân Nguyễn Viết Vương - chồng Hoa hậu Đỗ Thị Hà trúng cử đại biểu HĐND tỉnh Quảng Trị (1 giờ trước)
- Israel tuyên bố hạ sát Bộ trưởng Tình báo Iran: Đòn giáng mạnh vào bộ máy an ninh Tehran (1 giờ trước)
- Rúng động phố đêm Trung Quốc: Cặp nam nữ livestream cảnh nhạy cảm giữa vòng vây hàng trăm người hiếu kỳ (2 giờ trước)
- Hà Nội: Khởi tố vụ án lừa đảo, chiếm đoạt hơn 40 tỷ đồng tại các dự án nhà ở xã hội (2 giờ trước)
- Khối ngoại tháo chạy, VIC dẫn đầu bán ròng 1.600 tỷ (3 giờ trước)