-
Hương Giang dừng chân sớm tại Miss Universe, bạn trai Phú Cường "gây bão" với tuyên bố: "Giải tán về lấy chồng" -
Bộ Nội Vụ bác bỏ tin đồn sáp nhập tỉnh thành, khẳng định không chủ trương "thu gọn" còn 16 tỉnh -
Cảnh tượng tan hoang sau lũ: Cầu sập, đường ray "Treo Lơ Lửng", hàng loạt địa phương bị cô lập -
Vợ chồng giám đốc Công ty TNHH Mailisa bị khởi tố với cáo buộc buôn lậu -
Hai áp thấp mới xuất hiện gần Biển Đông, khả năng hình thành bão số 15 -
Vụ hàng trăm con giun đất bất ngờ bò lên lối đi bộ ở Đồng Nai, chính quyền chính thức lên tiếng -
Giấc mơ dang dở của chàng trai 18 tuổi: Bức tranh đoàn tàu cao tốc khiến hàng triệu người bật khóc -
Giả căn đồng, bịa chuyện tâm linh, "cô đồng" Đà Nẵng nhận cái kết cực đắng -
Vụ cháu bé 12 tuổi bị đánh suốt 4 tiếng ở Thái Nguyên: Bất ngờ trước kết quả test ma túy của bà nội -
Đắk Lắk chính thức công bố tình huống khẩn cấp thiên tai khi có đến 25 người tử vong và mất tích
Công nghệ
06/12/2021 16:00Đồng hồ thông minh có thể phát hiện sớm Covid-19
Thuật toán này sẽ khai thác các dữ liệu do đồng hồ thông minh (smartwatch) thu thập như nhịp tim, huyết áp… từ đó chẩn đoán các tín hiệu sức khỏe bất thường với người đeo, ngay cả khi họ chưa thấy xuất hiện những triệu chứng bệnh trên thực tế.
Giáo sư Michael Snyder - chủ nhiệm bộ môn di truyền học Trường Y Stanford - người đứng đầu nhóm nghiên cứu, đã tuyển hàng ngàn tình nguyện viên tham gia nghiên cứu để phát triển thuật toán này.
Theo giáo sư Michael, phát hiện đáng kể nhất là thuật toán có thể chẩn đoán chính xác 80% số ca mắc Covid-19 ngay từ trước khi những người tham gia nghiên cứu phát lộ triệu chứng bệnh.
"Ý tưởng nghiên cứu là để mọi người rốt cuộc có thể sử dụng thông tin cảnh báo này để quyết định họ có cần làm xét nghiệm COVID-19 hay tự cách ly hay không", giáo sư Snyder nói.
"Chúng tôi vẫn chưa làm xong nhiệm vụ đó, vì chúng tôi vẫn cần kiểm nghiệm thuật toán này trong các thử nghiệm lâm sàng, nhưng đó là mục đích cuối cùng."
Báo cáo khoa học cung cấp thông tin chi tiết về nghiên cứu này đã được xuất bản online ngày 29/11 trên tạp chí Nature Medicine.
Không chỉ Covid-19, tham vọng lớn hơn của nhóm nghiên cứu là dùng thuật toán trên để cảnh báo sớm tới người đeo thiết bị điện tử việc cơ thể họ đang có những bất ổn khác, cần phải thăm khám bác sĩ để ngăn chặn sớm những hậu quả có thể nghiêm trọng của bệnh tật.
Theo Hà Vy (Saostar.vn)
- Lộ danh sách ‘cánh tay phải’ đứng sau Mailisa: 6 nhân vật bị bắt cùng vợ chồng chủ viện là ai và giữ vai trò gì? (21:00)
- Mỹ lần đầu tiết lộ dự thảo kế hoạch hòa bình Nga – Ukraine (1 giờ trước)
- Lật tẩy chiêu bài của "trùm buôn người" Philippines đội lốt chính khách (1 giờ trước)
- Hương Giang dừng chân sớm tại Miss Universe, bạn trai Phú Cường "gây bão" với tuyên bố: "Giải tán về lấy chồng" (1 giờ trước)
- Bộ Nội Vụ bác bỏ tin đồn sáp nhập tỉnh thành, khẳng định không chủ trương "thu gọn" còn 16 tỉnh (2 giờ trước)
- Cảnh tượng tan hoang sau lũ: Cầu sập, đường ray "Treo Lơ Lửng", hàng loạt địa phương bị cô lập (2 giờ trước)
- Vợ chồng giám đốc Công ty TNHH Mailisa bị khởi tố với cáo buộc buôn lậu (2 giờ trước)
- Hai áp thấp mới xuất hiện gần Biển Đông, khả năng hình thành bão số 15 (2 giờ trước)
- Vụ hàng trăm con giun đất bất ngờ bò lên lối đi bộ ở Đồng Nai, chính quyền chính thức lên tiếng (3 giờ trước)
- Tòa án Mỹ yêu cầu Tổng thống Trump rút Vệ binh quốc gia khỏi Washington D.C (3 giờ trước)