-
'Biển' người đổ về triển lãm 80 năm thành tựu đất nước khi sắp tới ngày bế mạc
-
Công an thông tin chính thức vụ thảm án khiến 3 người tử vong, 1 người bị thương tại Đắk Lắk
-
Bác sĩ nội trú Nội tim mạch tốt nghiệp loại Giỏi và màn tua nhanh 14 năm "kịch bản phim cũng phải rén"
-
Lời khai tiết lộ nguyên nhân gã trai xuống tay sát hại 3 người cùng một gia đình ở Đắk Lắk
-
Ít nhất gần 200 người thiệt mạng trong 2 vụ lật thuyền liên tiếp
-
Hà Nội: Camera “bóc trần” màn lừa đảo khó tin ngay tại bệnh viện lớn, bệnh nhân mất 4 triệu chỉ vì 2 củ lạ
-
Vụ thảm án Đắk Lắk: Cháu trai 13 tuổi thoát chết kỳ diệu Sau khi bị đâm
-
Rơi nước mắt trước bức thư cậu bé lớp 3 ở Hải Phòng gửi bố mẹ sắp ly hôn: Cái kết sau đó mới nức lòng
-
Bắt quả tang vợ chồng ở Đà Nẵng sản xuất hơn 1.000 lít giấm giả mỗi ngày từ axit công nghiệp
-
Huy động robot chữa cháy trong vụ hỏa hoạn lớn tại KCN Đồ Sơn, Hải Phòng
Công nghệ
19/12/2024 14:04Tại sao OpenAI cần nhiều tiền như vậy?
Đầu năm 2023, OpenAI đã huy động được 10 tỷ USD. Chỉ 18 tháng sau, công ty đã “đốt” hầu hết số tiền đó. Vì vậy, họ đã huy động thêm 6,6 tỷ USD và sắp xếp để vay thêm 4 tỷ USD.
Nhưng trong 18 tháng nữa hoặc lâu hơn kể từ bây giờ, OpenAI sẽ cần một khoản tiền mặt khác vì startup đang chi hơn 5,4 tỷ USD mỗi năm. Và đến năm 2029, con số dự kiến tăng lên 37,5 tỷ USD.
Chi phí tăng nhanh của OpenAI là lý do chính khiến cấu trúc phi lợi nhuận ban đầu có thể sớm thay đổi. OpenAI phải huy động thêm hàng tỷ USD trong những năm tới và các CEO tin rằng nó sẽ hấp dẫn hơn đối với các nhà đầu tư khi hoạt động vì lợi nhuận.

AI đã đảo ngược cách công nghệ máy tính từng được tạo ra. Trong nhiều thập kỷ, các kỹ sư ở Thung lũng Silicon thiết kế các công nghệ mới từng bước một.
Khi xây dựng các ứng dụng mạng xã hội như Facebook hoặc các trang web mua sắm như Amazon, họ viết từng dòng mã máy tính. Với mỗi dòng mới, họ cẩn thận xác định những gì ứng dụng sẽ làm.
Nhưng khi xây dựng hệ thống AI, họ cung cấp một lượng dữ liệu khổng lồ cho các hệ thống này. Càng nhiều dữ liệu, chúng càng mạnh mẽ.
Tương tự học sinh tiếp thu nhiều hơn bằng cách đọc nhiều sách hơn, hệ thống AI có thể cải thiện kỹ năng bằng cách thu thập các nhóm dữ liệu lớn hơn. Các chatbot như ChatGPT học kỹ năng bằng cách nhập tất cả văn bản tiếng Anh trên Internet.
Điều đó đòi hỏi sức mạnh tính toán ngày càng lớn hơn từ các trung tâm dữ liệu. Bên trong các trung tâm dữ liệu đó là các máy tính được đóng gói với hàng nghìn chip máy tính chuyên dụng (bộ xử lý đồ họa hoặc GPU), giá lên tới hơn 30.000 USD mỗi chiếc.
Chi phí được đẩy lên cao hơn vì chip, trung tâm dữ liệu và điện cần thiết đang khan hiếm.
Sean Holzknecht, CEO công ty vận hành data center Colovore cho biết loại trung tâm dữ liệu mới này giá gấp 10 đến 20 lần so với trung tâm dữ liệu truyền thống.
Những con chip chuyên dụng mất hàng tháng để chạy các phép tính toán, cho phép ChatGPT xác định chính xác các mẫu trong tất cả dữ liệu đó. Chi phí cho mỗi lần "chạy tập" có thể lên đến hàng trăm triệu USD.
"Hãy tưởng tượng cần phải đọc đi đọc lại những gì có trên Internet", David Katz, nhà quản lý tại Radical Ventures, công ty đầu tư mạo hiểm chuyên đầu tư vào các startup AI, nói. "Đây là nhiệm vụ chuyên sâu về tính toán nhất mà thế giới từng thấy".
Google, Microsoft, OpenAI và những người khác đang nỗ lực mở rộng nhóm trung tâm dữ liệu toàn cầu cần thiết để xây dựng công nghệ.
Họ có kế hoạch chi hàng trăm tỷ USD để tăng số lượng chip máy tính sản xuất mỗi năm, lắp đặt chúng tại các cơ sở trên khắp thế giới và đảm bảo điện cần thiết để vận hành.
Những chi phí đó đặc biệt nặng khi các công ty như OpenAI, Google và Anthropic cung cấp chatbot miễn phí cho người dùng. Ngay cả khi thu phí 20 USD/tháng, nó vẫn không đủ bù đắp chi phí.
Kể từ khi phát triển phiên bản ChatGPT đầu tiên, OpenAI đều đặn cải tiến chatbot, cung cấp cho nó lượng dữ liệu ngày càng lớn, bao gồm hình ảnh và âm thanh cũng như văn bản.
Gần đây, công ty tiết lộ một phiên bản ChatGPT "lý luận" thông qua các vấn đề toán học, khoa học và lập trình máy tính. Nó xây dựng công nghệ này qua kỹ thuật học tăng cường.
Thông qua quá trình này, hệ thống học thêm hành vi qua nhiều tháng thử và sai. Chẳng hạn, khi giải các bài toán khác nhau, nó có thể học phương pháp nào dẫn đến câu trả lời đúng và phương pháp nào không.
Khi mọi người sử dụng hệ thống này, nó "suy nghĩ" trước khi phản hồi. Khi ai đó hỏi nó một câu hỏi, nó khám phá nhiều khả năng trước khi đưa ra câu trả lời.
OpenAI xem công nghệ này, OpenAI o1, là tương lai của hoạt động kinh doanh. Nó đòi hỏi sức mạnh tính toán thậm chí còn nhiều hơn.
Đó là lý do tại sao công ty dự đoán chi phí tính toán sẽ tăng gấp 7 lần vào năm 2029 khi theo đuổi giấc mơ về trí tuệ nhân tạo chung - một cỗ máy ngang ngửa bộ não con người hoặc hơn thế nữa.
"Nếu cố gắng theo đuổi khoa học viễn tưởng, chi phí sẽ tiếp tục tăng", Nick Frosst, cựu nhà nghiên cứu của Google và đồng sáng lập startup AI Cohere, cho biết.
(Theo NYT)
Theo Du Lam (VietNamNet)








- "Chìa khóa" quyết định giá vàng tuần tới (10:29)
- Văn Toàn mua iPhone 17 sao người thanh toán lại là Hoà Minzy? (10:15)
- Hyun Bin lộ mặt gia trưởng, khiến Son Ye Jin không thể làm điều này sau khi sinh con? (10:10)
- Honda có mẫu xe tay ga sở hữu nhiều công nghệ và phanh ABS trước sau mà giá thì chưa tới 60 triệu đồng! (10:05)
- Thấy con dâu mua lọ nước hoa mới, mẹ chồng bịt mũi rồi quay sang nói với chồng tôi một câu khiến tôi uất ức (10:00)
- Quốc gia nhỏ tạo kỳ tích sống thọ, ít ca ung thư khiến các chuyên gia bất ngờ (1 giờ trước)
- 12 năm sau khi bức ảnh ăn xin cùng cha lan truyền, cuộc đời cô bé này thay đổi choáng váng: "Phép màu" có thật! (1 giờ trước)
- Vụ thảm sát ở Đắk Lắk: Nghi phạm bị bắt vẫn xin dùng ma tuý cho "đỡ vã" (1 giờ trước)
- Đà Nẵng: Cây rỏi mật hơn 500 tuổi khách nườm nượp tới xem có gì đặc biệt (1 giờ trước)
- Messi đá hỏng panenka, Inter Miami nhận ngay trái đắng (1 giờ trước)




