-
Cảnh báo mưa lớn dồn dập ở miền Trung, có nơi vượt mốc 250mm -
Nam danh hài 4 lần kết hôn: Từ 2 lần trượt đại học đến nổi tiếng nhờ sản phẩm làm chơi -
Bà nội xông vào lớp mầm non đánh, xé áo cô giáo vì nghi cháu bị đánh -
Xót xa cặp vợ chồng chưa đầy 30 tuổi cùng mắc ung thư gan vì thói quen tiếc rẻ nhiều người mắc phải -
Tìm thấy người đàn ông dưới vực nhờ dấu vết bên khe suối -
7 thực phẩm hỗ trợ tuần hoàn máu khỏe mạnh -
Hà Nội yêu cầu khẩn trương cắt giảm 50% thủ tục hành chính, rút ngắn thời gian giải quyết hồ sơ -
Gia tộc kim hoàn hơn 500 năm tuổi nắm giữ bí mật ít người biết về Quả Bóng Vàng -
Đại học Y Hà Nội có máy MRI 5T đầu tiên ở Đông Nam Á, tìm ra tổn thương chỉ vài milimet -
Nam sinh Hà Nội vào chung kết Olympia nhớ và hát được 135 quốc ca
Công nghệ
18/01/2023 23:21Theo dõi sức khoẻ nhờ nhìn xuyên cơ thể bằng sóng Wi-Fi
Các nhà nghiên cứu tại ĐH Carnegie Mellon - Mỹ đã phát triển thành công phương pháp phát hiện hình dạng và chuyển động của cơ thể với bộ định tuyến Wi-Fi.
Phương pháp trên sử dụng DensePose, hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng ánh xạ tất cả điểm ảnh trên bề mặt cơ thể người. AI này do bộ phận trí tuệ nhân tạo của Facebook phát triển, cùng sự phối hợp với một công ty nghiên cứu ở London.
Nhóm nghiên cứu mô tả họ đã kết hợp DensePose với một mạng nơ-ron sâu làm nhiệm vụ kết hợp với tín hiệu Wi-Fi từ bộ định tuyến. Sóng Wi-Fi sẽ được gửi và nhận bởi bộ định tuyến tới các tọa độ trên cơ thể.
Sau đó, hệ thống truyền về máy tính để phân tích. Kết quả, người/đồ vật có thể được nhìn thấy dưới dạng 3D kể cả khi bị bức tường che khuất hoặc trong đêm tối.
Thực tế, đã từng có một số phương pháp nhìn xuyên tường tương tự như cách của các nhà khoa học tại ĐH Carnegie Mellon. Tuy nhiên, các giải pháp đó đều sử dụng máy ảnh chuyên dụng hoặc cảm biến Lidar đắt đỏ, trong khi khả năng ứng dụng hạn chế.
Chẳng hạn vào năm 2013, nhóm nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts – Mỹ (MIT) đã tìm ra cách sử dụng tín hiệu điện thoại di động để nhìn xuyên tường. Đến năm 2018, một nhóm khác cũng của MIT đã sử dụng Wi-Fi để phát hiện người ở phòng khác chuyển động nhưng chỉ hiển thị dưới dạng hình que.
Cách thức của nhóm nghiên cứu tại ĐH Carnegie Mellon sử dụng tín hiệu Wi-Fi đóng vai trò thay thế cho các hệ thống đắt tiền khác trong việc xác định mọi người trong phòng. Wi-Fi cũng khắc phục các trở ngại như ánh sáng kém hoặc bị vật thể khác che khuất - điều mà ống kính máy ảnh thông thường không giải quyết được.
"Chúng tôi kỳ vòng công nghệ mới sẽ sớm được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt ở lĩnh vực chăm sóc sức khỏe" – nhóm nghiên cứu tại ĐH Carnegie Mellon chia sẻ.
Nhóm giải thích thêm: "Chúng ta đều biết hầu hết các hộ gia đình trên khắp thế giới hiện đều đã có Wi-Fi tại nhà riêng. Do đó, công nghệ này có thể được mở rộng cho mục đích theo dõi sức khỏe của người cao tuổi hoặc xác định các hành vi đáng ngờ ở nhà".
Theo Bằng Hưng (Nld.com.vn)
- Người dân vác bao tải đầy tiền bồi thường dự án Quốc lộ 1A (20:48)
- Khách hàng tố iPhone Duo hỏng màn hình chỉ 3 giờ sau khi mở hộp, bị Apple từ chối bảo hành (20:10)
- Cửa hàng bánh mì khiến hơn 350 người ngộ độc phải bồi thường hơn 1 tỷ đồng (1 giờ trước)
- Bộ Công an cảnh báo người dùng iPhone về thủ đoạn cho vay mới liên quan đến iCloud (1 giờ trước)
- FPS 2026: Eldoria tất bật hoàn thiện công tác chuẩn bị trước thềm đêm đại nhạc hội (1 giờ trước)
- Công an Thanh Hóa xuyên đêm tìm kiếm đưa cụ bà trở về với gia đình: Manh mối từ tấm vé xe buýt (2 giờ trước)
- Cảnh sát vây bắt hai người cầm hung khí cố thủ trên mái nhà ở Thanh Hóa (2 giờ trước)
- U17 Việt Nam thắng đậm đội bóng Hàn Quốc trước thềm World Cup (3 giờ trước)
- "Đám cưới thế kỷ" ở Thanh Hóa đang viral: Lễ nạp tài tiền tỉ, mâm lễ sang xịn mịn, có cả đồ hiệu và iPhone 18, nhan sắc cô dâu gây chú ý (3 giờ trước)
- Một lần vượt đèn đỏ bằng xe máy bị phạt khoảng 83% thu nhập bình quân đầu người một tháng (3 giờ trước)