-
Tiết lộ kinh phí xây dựng 2 bể ngầm chống ngập khẩn cấp tại Hà Nội -
Danh tính nam sinh viên tử vong trong trường đại học TPHCM, hiện trường xuất hiện tình tiết sốc -
Sau vụ cháy khiến 3 mẹ con tử vong, Công an TP.HCM phát đi cảnh báo khẩn khiến nhiều gia đình giật mình -
"Anh cho em xin 4 triệu làm tóc": Tin nhắn của vợ cũ và câu trả lời của chồng khiến tôi "vỡ vụn" -
Vụ cán bộ CSGT hy sinh khi làm nhiệm vụ: Clip "mở đường" của Trung tá Lao Hoàng Hải lan truyền mạnh, khiến cộng đồng xúc động -
Vụ bê bối "người cha quốc dân" bao nuôi nàng thơ Gen Z: Góc khuất kinh hoàng đằng sau cuộc hôn nhân địa ngục -
Hành trình nghẹt thở truy bắt hai kẻ cướp 1,8 tỷ đồng tại ngân hàng ở Gia Lai -
Tập đoàn FLC thay đổi nhân sự cấp cao: Gương mặt 9X chính thức tiếp quản ghế Tổng Giám đốc -
Tử vi thứ 6 ngày 6/2/2026 của 12 con giáp: Mão thắng lớn, Thân hao hụt -
Hai nghi phạm cướp ngân hàng tại Gia Lai bị bắt sau 17 ngày bỏ trốn
Công nghệ
10/04/2019 16:01Trung Quốc dùng AI để xác định khách du lịch có hành vi xấu
Khách du lịch Trung Quốc từ lâu đã nổi tiếng với hành vi xấu, không chỉ ở nước ngoài mà ngay tại các trung tâm du lịch trong nước, thậm chí tại thủ đô Bắc Kinh. Đây cũng là đối tượng mới để chính quyền nước này áp dụng việc giám sát liên tục, thông qua công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Theo các phương tiện truyền thông nước này, chính quyền Bắc Kinh đang xem xét lắp đặt camera nhận dạng khuôn mặt tại các điểm nóng về du lịch của thành phố và đưa vào danh sách đen những khách du lịch có hành vi xấu. Khách du lịch thiếu văn minh sẽ bị trừng phạt bằng cách hạn chế mua vé vào bảo tàng, công viên và các điểm du lịch khác.
Theo số liệu của Tổng cục du lịch Trung Quốc, gần 700 người đã được đưa vào danh sách đen về du lịch năm ngoái. Việc giám sát chặt chẽ các phần tử này được bắt đầu vào năm 2016 và bước đầu tỏ ra có hiệu quả.
Ngoài nhận dạng khuôn mặt, các biến pháp công nghệ khác cũng được sử dụng trong lĩnh vực bảo vệ và quản lý ngành kinh doanh du lịch. Đại học Vũ Hán từng nổi tiếng với hàng nghìn cây hoa anh đào. Kéo theo đó là rất đông khách du lịch tới đây chụp ảnh, nhiều người trong số đó không ngại rung lắc cây cối để có thể lấy được bức ảnh selfie với cánh hoa bay. Để giảm thiểu tình trạng này, trường đã tạo ra một bộ lọc dành cho ứng dụng TikTok, giả làm cảnh hoa anh đào rơi để phần nào ngăn thói quen xấu của du khách.
Đầu năm nay, một số nhà ga xe lửa đã bắt đầu thực hiện nhận dạng khuôn mặt để kiểm tra vé và cảnh báo các cơ quan đường sắt của những người vi phạm pháp luật trong danh sách đen của cảnh sát.
Trong khi đó, ở một số vùng của Trung Quốc, chính quyền địa phương sử dụng camera để chụp ảnh và nhận dạng khuôn mặt những người băng qua đường trái phép. Sau đó, họ hiển thị khuôn mặt những người này lên một màn hình lớn dựng ở ven đường. Một công ty lại tạo ra hệ thống nhận dạng khuôn mặt để quét và nhận diện những người tài xế chưa có bằng lái.
Trung Quốc là thị trường lớn nhất về công nghệ nhận dạng khuôn mặt trên thế giới, theo báo cáo của Gen Market Insight. Các camera tích hợp nhận diện khuôn mặt, dáng đi có mặt ở khắp mọi nơi. Bên cạnh việc đảm bảo an ninh, ngăn ngừa tội phạm, chúng cũng dấy lên những lo ngại về quyền riêng tư và nhân quyền.
Theo Bảo Nam (VnExpress.net)
- Cơn địa chấn tại Shuibei: Làn sóng vỡ nợ càn quét "thủ phủ vàng" Trung Quốc (09:37)
- Tiết lộ kinh phí xây dựng 2 bể ngầm chống ngập khẩn cấp tại Hà Nội (09:32)
- Danh tính nam sinh viên tử vong trong trường đại học TPHCM, hiện trường xuất hiện tình tiết sốc (09:20)
- Chàng trai 24 tuổi độc chiếm thị trường giao hàng dưới chân dãy Himalaya (09:15)
- "Ông hoàng phòng vé" gây sốc khi sắp kết hôn với bạn thân của người yêu cũ 4 năm (09:15)
- Sau vụ cháy khiến 3 mẹ con tử vong, Công an TP.HCM phát đi cảnh báo khẩn khiến nhiều gia đình giật mình (09:10)
- Tổng thống Donald Trump: "Tôi đã ngăn chặn hàng loạt cuộc chiến hạt nhân trên thế giới" (09:06)
- Vụ án hối lộ cựu Thứ trưởng Bộ NN&PTNT: Điều tra hành vi mua bán hóa đơn của vợ Giám đốc Công ty Hoàng Dân (09:06)
- MU tính đàm phán với HLV Luis Enrique (09:03)
- Người thừa cân, béo phì có nên chạy bộ để giảm cân? (49 phút trước)