Giới trẻ
23/12/2025 07:10Nam sinh chưa tốt nghiệp đã trúng tuyển Viện hàng không Vũ trụ Viettel, bảng điểm nhìn mà choáng
Giải quyết thành công bài toán định vị thiết bị bay không người lái (UAV) bằng ảnh nhiệt trong điều kiện mất tín hiệu GPS, Hoàng Đăng Khoa (21 tuổi), sinh viên ngành Trí tuệ nhân tạo (AI), Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội, đã xuất sắc giành giải nhất chương trình Thực tập sinh tài năng Viettel Digital Talent và được Viện Hàng không Vũ trụ Viettel (VTX) tuyển dụng chính thức dù chưa tốt nghiệp đại học.
Hoàng Đăng Khoa là sinh viên khóa đầu tiên của ngành AI tại Đại học Công nghệ. Mới đây, nam sinh đã bảo vệ thành công đồ án tốt nghiệp, được phát triển trực tiếp từ đề tài nghiên cứu định vị UAV bằng ảnh nhiệt – cũng chính là dự án giúp Khoa vượt qua hơn 5.700 ứng viên trên toàn quốc để trở thành quán quân Viettel Digital Talent.
“Đây là giải thưởng lớn và ý nghĩa nhất với mình từ trước đến nay”, Khoa chia sẻ.
Từ học sinh chuyên Toán đến sinh viên AI khóa đầu
Hoàng Đăng Khoa là cựu học sinh chuyên Toán Trường THPT chuyên Đại học Sư phạm Hà Nội, trúng tuyển Trường Đại học Công nghệ năm 2022. Dù Trí tuệ nhân tạo là ngành học còn mới vào thời điểm đó, Khoa nhanh chóng thích nghi nhờ nền tảng Toán vững chắc.
Ngay từ năm nhất, Khoa tham gia kỳ thi đầu vào để được học theo tiến trình tích cực – chương trình đào tạo có lịch học dày hơn, giúp sinh viên có thể tốt nghiệp sớm từ 6 tháng đến 1 năm. Lớp học chỉ gồm 28 sinh viên, tạo điều kiện để Khoa được giảng viên hỗ trợ sát sao, đào sâu các môn nền tảng như Toán, Lập trình và AI.
Từ năm thứ hai, Khoa chủ động xin tham gia các phòng nghiên cứu, được giao dự án và thảo luận chuyên môn định kỳ với giảng viên. Theo Khoa, quá trình này giúp rèn luyện khả năng tự học, tư duy hệ thống và nuôi dưỡng niềm đam mê nghiên cứu khoa học.
Sau kỳ thực tập tại Viettel vào tháng 8 năm ngoái, Khoa tiếp tục vừa học vừa thực tập tại đây. Đầu năm nay, khi Viettel mở đơn Viettel Digital Talent, nam sinh đăng ký tham gia với mục tiêu vừa học hỏi chuyên sâu, vừa tìm kiếm cơ hội làm việc chính thức trước khi tốt nghiệp.
Chương trình kéo dài 6 tháng, gồm hai giai đoạn. Ở nửa đầu, Khoa tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu với lượng kiến thức lớn, đòi hỏi khả năng tự học cao. Nửa sau, Khoa thực tập toàn thời gian tại Viện Hàng không Vũ trụ Viettel và triển khai dự án thực tế.
Bài toán được đặt ra là: Khi thiết bị bay mất tín hiệu GPS, làm thế nào để tiếp tục định vị chính xác?
Dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia, Khoa đề xuất giải pháp định vị UAV bằng ảnh nhiệt, sử dụng camera cảm biến hồng ngoại – loại dữ liệu ít bị gây nhiễu và phù hợp trong các điều kiện khắc nghiệt.
Quá trình nghiên cứu kéo dài và không ít thử thách. Để tìm hướng tiếp cận, Khoa dành hơn một tháng đọc tài liệu quốc tế, phân tích các phương pháp hiện có. Khó khăn lớn tiếp theo là dữ liệu, bởi đây là bài toán đặc thù, gần như không có bộ dữ liệu công khai.
Khoa cùng các cộng sự đã trực tiếp mang thiết bị lên khu vực Đền Thượng (Ba Vì, Hà Nội) để thu thập ảnh nhiệt từ trên cao. Trong quá trình huấn luyện mô hình, nhiều lần kết quả không đạt yêu cầu, buộc nhóm phải liên tục thử nghiệm, điều chỉnh và tối ưu.
Thành quả vượt kỳ vọng
Kết quả nghiên cứu cho thấy mô hình của Khoa có thể định vị UAV không cần GPS với tốc độ xử lý nhanh gấp 4 lần so với các mô hình so khớp ảnh hiện có. Dự án đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về tính mới, hiệu quả kinh tế, khả năng ứng dụng và mức độ hoàn thiện theo yêu cầu hội đồng chuyên môn.
Nhờ đó, dù chưa chính thức tốt nghiệp, Hoàng Đăng Khoa đã được Viện Hàng không Vũ trụ Viettel giữ lại làm nhân viên chính thức.
Nhận xét về học trò, anh Nguyễn Hoàng Tuấn – kỹ sư Trí tuệ nhân tạo tại VTX, người trực tiếp hướng dẫn Khoa – đánh giá: “Dự án Khoa thực hiện rất khó, khối lượng công việc và kiến thức lớn. Nhưng Khoa kiên quyết theo đuổi đến cùng. Mỗi lần báo cáo, tôi đều ấn tượng vì khả năng tìm tòi và đánh giá vấn đề nhanh, chính xác”.
Hiện Hoàng Đăng Khoa có GPA 3,67/4 và chứng chỉ tiếng Anh TOEIC 960/990. Ở tuổi 21, nam sinh cho biết sẽ tiếp tục tham gia các dự án tại VTX, đồng thời tìm kiếm cơ hội du học trong tương lai để theo đuổi con đường nghiên cứu chuyên sâu trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
