Nội bộ đội ngũ AI của Mark Zuckerberg rạn nứt

Vào giữa năm 2025, Mark Zuckerberg đã chi hàng tỷ USD để tái cấu trúc toàn diện mảng AI, coi đây là hướng đi chiến lược nhằm lấy lại vị thế sau những thất bại của metaverse. Tuy nhiên, theo Financial Times, tham vọng này đang bị phủ bóng bởi bất đồng giữa ông và Alexandr Wang – nhân vật được lựa chọn để lèo lái giấc mơ “siêu trí tuệ” của Meta.

Các nguồn tin thân cận tiết lộ Wang cảm thấy không thoải mái trước phong cách quản lý quá sát sao của Zuckerberg, trong khi ở chiều ngược lại, một bộ phận nội bộ Meta đặt dấu hỏi về việc Wang có đủ bề dày kinh nghiệm và năng lực chuyên môn để điều hành một dự án AI quy mô lớn hay không.

Những mâu thuẫn này nảy sinh trong bối cảnh Meta vẫn loay hoay khôi phục niềm tin của giới đầu tư. Tháng 10, khi công ty công bố kế hoạch tiếp tục rót thêm hàng tỷ USD cho AI trong năm tới, thị trường phản ứng tiêu cực khi cổ phiếu Meta lao dốc 11%, kéo theo hơn 200 tỷ USD vốn hóa bị thổi bay. Diễn biến này cho thấy sự hoài nghi vẫn hiện hữu đối với các quyết định chiến lược mang tính “được ăn cả, ngã về không” của Zuckerberg.

Ngay từ thời điểm được bổ nhiệm, Alexandr Wang đã là một lựa chọn gây tranh cãi. Ông là nhà sáng lập và cựu CEO của Scale AI, startup chuyên về chú thích dữ liệu – một khâu then chốt trong huấn luyện mô hình AI. Tháng 6, Meta đầu tư hơn 14 tỷ USD vào Scale AI và đưa Wang về lãnh đạo Superintelligence Labs, phòng thí nghiệm AI mới thành lập, đồng thời giao ông phụ trách thêm một đơn vị bí mật mang tên “TBD”, hoạt động tại một tòa nhà riêng biệt.

Cái giá của quyết định này không chỉ dừng lại ở tài chính. Yann LeCun, khi đó giữ vai trò nhà khoa học AI trưởng của Meta, đã không hài lòng khi phải làm việc dưới quyền Wang và rời công ty vào tháng 11. LeCun là một trong những tên tuổi đặt nền móng cho lĩnh vực AI hiện đại, và ông phản đối mạnh mẽ việc Meta thu hẹp các nhóm nghiên cứu cơ bản trong khi chi những khoản đãi ngộ khổng lồ để xây dựng phòng thí nghiệm thiên về sản phẩm do Wang dẫn dắt.

Về định hướng nghiên cứu, Superintelligence Labs tập trung mạnh vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nền tảng của các chatbot phổ biến như ChatGPT hay Gemini, với mục tiêu tạo ra một dạng “siêu trí tuệ” có thể sánh ngang hoặc vượt con người. Tuy nhiên, LeCun từng nhiều lần công khai cho rằng LLM chỉ là hướng đi tạm thời và AI muốn tiến xa cần những kiến trúc hoàn toàn mới.

Theo New York Times, căng thẳng còn lan sang mối quan hệ giữa Wang và Chris Cox – cộng sự lâu năm của Zuckerberg. Hai bên bất đồng về chiến lược huấn luyện AI, khi Cox muốn tận dụng kho dữ liệu khổng lồ từ Facebook và Instagram, còn Wang cho rằng ưu tiên trước mắt của Meta là nhanh chóng bắt kịp các mô hình dẫn đầu thị trường.

Áp lực tiếp tục gia tăng khi Zuckerberg liên tục thúc đẩy tiến độ. Trên podcast Access, ông cảnh báo rằng bất kỳ sự chậm trễ nào cũng có thể khiến Meta đánh mất “công nghệ quan trọng nhất trong lịch sử”. Trong bối cảnh đó, những gương mặt mới như Nat Friedman, cựu CEO GitHub, cũng phải đối diện với làn sóng bất mãn nội bộ xoay quanh các sản phẩm AI bị cho là ra mắt quá vội vàng.

Những rạn nứt trong “nhóm siêu sao” AI cho thấy con đường mà Mark Zuckerberg lựa chọn không hề bằng phẳng, và canh bạc AI của Meta đang đứng trước thử thách lớn không chỉ về công nghệ, mà còn ở khả năng dung hòa con người và tầm nhìn chiến lược.