-
"Tôi không xin của ai bất cứ điều gì": Vợ NSND Công Lý lên tiếng đáp trả cực gắt trước những gièm pha dư luận -
Hà Nội đặt mục tiêu thành phố toàn cầu, thu nhập bình quân gần 100.000 USD/người -
Một số đoạn cao tốc Cam Lộ – La Sơn được nâng tốc độ tối đa lên 80 km/h -
Bộ Xây dựng lý giải đề xuất giải thể Ủy ban An toàn giao thông Quốc gia -
Dầu khí giảm mạnh, dòng tiền bất ngờ đổ vào cổ phiếu đầu tư công -
"Xả" hàng trăm tỷ đồng hạ nhiệt giá xăng dầu: Quỹ bình ổn hiện còn bao nhiêu? -
Đêm tân hôn, chồng trao cuốn sổ cũ và lời thú thật khiến tôi lặng người -
Trích xuất camera vụ nam thanh niên rơi từ tầng thượng chung cư ở Hà Nội, người dân nghe nhiều tiếng lạ -
ACV điều lãnh đạo sân bay Liên Khương về chỉ huy dự án sân bay Long Thành -
Xác minh clip tài xế Range Rover chọc thủng lốp xe máy SH trong ngõ nhỏ ở Hà Nội
Công nghệ
12/07/2016 21:57Đánh cắp mã PIN thẻ ATM qua thiết bị đeo thông minh
Một nghiên cứu mới đây cho thấy đồng hồ thông minh (smartwatch) hoặc thiết bị theo dõi sức khỏe (fitness tracker) có thể bị tội phạm mạng sử dụng để đánh cắp mã PIN thẻ ATM của người dùng.
| Tội phạm mạng có thể lợi dụng các thiết bị đeo thông minh để đánh cắp mã PIN thẻ ATM của người dùng. - Ảnh: The Hacker News |
Các nhà khoa học của Viện công nghệ Stevens và ĐH Binghamton đã sử dụng một thuật toán máy tính để đoán mật khẩu và mã PIN của thẻ ATM với tỉ lệ thành công lên đến 80% ở lần đoán đầu tiên và 90% với ba lần đoán. Kết quả này cho thấy nguy cơ tiềm tàng về việc tội phạm mạng có thể dự đoán gần như chính xác mật khẩu và mã PIN của thẻ ATM của người dùng.
Theo các nhà khoa học, lỗ hổng nằm ở chính các bộ cảm biến chuyển động được sử dụng bởi những thiết bị có thể đeo đang ngày càng được sử dụng rộng rãi như đồng hồ thông minh (smartwatch) hoặc thiết bị theo dõi sức khỏe (fitness tracker).
Các cảm biến chuyến động trên các thiết bị này thu thập thông tin chuyển động của tay người dùng cùng nhiều dữ liệu khác. Điều này giúp bọn tội phạm mạng có thể "tạo lại quỹ đạo" chuyển động của bàn tay và "phục hồi các lần nhập mã bí mật".
Các nhà khoa học cho biết thuật toán "Backward PIN-Sequence Inference" của họ có thể được sử dụng để bắt bất cứ điều gì được gõ trên bất kỳ bàn phím - từ máy rút tiền tự động đến điện thoại di động - thông qua các smartwatch bị lây nhiễm ngay cả khi người dùng chỉ chuyển động tay nhẹ nhàng khi nhập mã PIN.
Mặc dù vậy, nhóm các chuyên gia này lại không nêu tên của các thiết bị đeo đang tồn tại lỗ hổng. Họ chỉ cảnh báo rằng kẻ tấn công có thể ghi lại mọi thông tin chuyển động của tay... trực tiếp bằng cách lây nhiễm mã độc vào thiết bị đeo hoặc từ xa bằng cách chặn kết nối bluetooth từ thiết bị đeo đến điện thoại.
Để phóng chống lại chính thuật toán của mình - nếu chẳng may tội phạm mạng cũng nắm được thuật toán - các nhà khoa học cho biết có thể ngăn chặn bằng cách chèn "một kiểu dữ liệu gây nhiễu" khiến thiết bị không thể đoán được các phím người dùng đã thao tác dù vẫn hoạt động đúng chức năng.
Hoặc có một cách khác để phòng tránh bị tội phạm mạng đánh cắp mật khẩu và mã PIN thẻ ATM qua các thiết bị đeo đó là người dùng nên cởi các thiết bị này ra mỗi khi nhập mật khẩu hoặc mã PIN.
Theo Đức Thiện (Tuổi Trẻ)
- Vì sao Messi không thể tái hợp Barcelona? (18:08)
- Giải cứu tài xế mắc kẹt trong cabin biến dạng trên đường dẫn cao tốc Đà Nẵng - Quảng Ngãi (55 phút trước)
- "Tôi không xin của ai bất cứ điều gì": Vợ NSND Công Lý lên tiếng đáp trả cực gắt trước những gièm pha dư luận (1 giờ trước)
- Ông Trump tuyên bố không còn tha thiết giải Nobel Hòa Bình, quyết làm 1 việc gây bất ngờ với Iran (1 giờ trước)
- Uống 2 lon nước tăng lực trong đêm, người đàn ông bất ngờ liệt hai chân (2 giờ trước)
- Công an mời tài xế Range Rover lên làm việc sau vụ chọc thủng lốp xe máy SH (2 giờ trước)
- Giá Galaxy S24 Ultra tháng 3/2026: Giảm hơn 12 triệu đồng, chiến thần AI giá rẻ vẫn ăn đứt iPhone 17 (2 giờ trước)
- Bắt Na Đắc Kỷ, cô gái bị truy nã trong vụ hỗn chiến trước quán karaoke ở TP.HCM (2 giờ trước)
- Tổng thống Trump khuyên các tàu hàng can đảm đi qua eo biển Hormuz (2 giờ trước)
- Hà Nội đặt mục tiêu thành phố toàn cầu, thu nhập bình quân gần 100.000 USD/người (2 giờ trước)